買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜內蒙古農業大學申請的專利一種改進U²-Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116452498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310223766.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種改進U²-Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法是由陳俊杰;白羽銘;趙春勝設計研發完成，并于2023-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種改進U²-Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種改進U2?Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法，包括：獲取待檢測圖像；將待檢測圖像輸入顯著性蒙古族圖案檢測模型，輸出得到顯著性蒙古族圖案檢測結果；其中顯著性蒙古族圖案檢測模型為基于改進的U2?Net網絡的深度學習模型，包括編碼器、解碼器、特征補充提取模塊、輕量級組合注意力模塊和特征圖融合模塊；其中特征補充提取模塊采用小尺寸卷積核串聯的方式，能夠增大感受野，減少計算成本，預測得到的顯著圖更加完整；輕量級組合注意力模塊在不顯著增加計算成本的前提下，使顯著圖的邊界定位更加精準，同時抑制冗余的背景噪聲，解決了顯著性蒙古族圖案的預測存在不完整、邊緣不夠精確、檢測精確度不高的技術問題。

本發明授權一種改進U²-Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法在權利要求書中公布了：1.一種改進U2-Net的顯著性蒙古族圖案檢測算法，其特征在于，包括：獲取待檢測圖像；將所述待檢測圖像輸入顯著性蒙古族圖案檢測模型，輸出得到顯著性蒙古族圖案檢測結果；所述顯著性蒙古族圖案檢測模型為基于改進的U2-Net網絡的深度學習模型；所述基于改進的U2-Net網絡的深度學習模型包括編碼器、解碼器、特征補充提取模塊、輕量級組合注意力模塊和特征圖融合模塊；所述編碼器為六級編碼器，所述編碼器為多個RSU組合而成的結構；編碼器的前四個編碼階段分別使用RSU-7、RSU-6、RSU-5、RSU-4的RSU結構；其中，RSU-7中的數字7、RSU-6中的數字6、RSU-5中的數字5、RSU-4中的數字4表示RSU的高度；對于高度和寬度大的特征圖，上層RSU使用大的高度；編碼器的第五編碼階段和第六編碼階段使用RSU-4F結構，RSU-4F中的F表示RSU是一個擴展的版本，用擴展卷積代替合并和上采樣操作；所述特征補充提取模塊位于相鄰兩個RSU之間，用于補充提取采樣過程中丟失的重要特征，所述特征補充提取模塊共可分為三組，分別為第一特征補充提取模塊、第二特征補充提取模塊和第三特征補充提取模塊，所述三組特征補充提取模塊的輸入與上層RSU的輸出進行殘差連接，所述三組特征補充提取模塊的輸出與所述上層RSU的輸出進行融合，將融合后的特征輸入所述輕量級組合注意力模塊；第二特征補充提取模塊與第三特征補充提取模塊的操作均與第一特征補充提取模塊的操作相同，通過將第一特征補充提取模塊的操作重復多次，實現串聯小尺寸卷積核操作，串聯小尺寸卷積核操作可減少計算成本；所述輕量級組合注意力模塊用于增強顯著性圖案的準確定位的能力，包括通道注意力模塊和空間注意力模塊，所述通道注意力模塊可與所述空間注意力模塊的輸出結果相乘為上層RSU結構輸出的特征重新加權。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古農業大學，其通訊地址為：010018 內蒙古自治區呼和浩特市昭烏達路306號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。