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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116992068B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310885441.3，技術領域涉及：G06F16/58；該發明授權一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法是由張艷寧;梁國強;王冀;胡嘉豪設計研發完成，并于2023-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法，將用戶需求的文本送入預設的文本編碼器模型，提取文本特征向量；將查詢圖像數據集中的每一幅圖像送入圖像編碼器，產生圖像特征向量，將得到的圖像特征向量與圖像統計特征結合，獲得圖像質量分數；計算圖像和文本的相關度分數sim；將圖像質量分數與相關度分數相乘，獲得質量加權的相關分數；舍去相關分數小于閾值的圖像數據；對剩余的圖像數據進行聚類，將與聚類中心最近的圖像作為關鍵數據。本發明輸出的關鍵數據不僅與用戶需求密切相關，而且本身也具有更高的質量，能更好的滿足用戶需求，降低了低質量數據對用戶決策的不利影響。

本發明授權一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法在權利要求書中公布了：1.一種用戶需求驅動的關鍵數據提取方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：將用戶需求的文本送入預設的文本編碼器模型，提取一個dt維的文本特征向量步驟2：將查詢圖像數據集中的每一幅圖像送入圖像編碼器，產生一個di維的圖像特征向量將得到的圖像特征向量與圖像統計特征結合，輸入一個5層的MLP，獲得圖像質量分數q；步驟3：使用一個線性映射將步驟1得到的文本特征向量和步驟2得到的圖像特征向量映射到相同維度，并進行L2范數歸一化；然后使用余弦相似度，計算圖像和文本的相關度分數sim；步驟4：將步驟2得到的圖像質量分數與步驟3得到的相關度分數sim相乘，獲得質量加權的相關分數s＝q·sim；步驟5：基于步驟4獲得的質量加權的相關分數，舍去相關分數小于閾值T＝0.3的圖像數據；步驟6：對步驟5剩余的圖像數據，使用基于樣本權重的K-means算法進行聚類，所得到的聚類中心即為關鍵數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。