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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請(qǐng)的專利確定量子概率分布的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117391207B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311329456.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N10/20；該發(fā)明授權(quán)確定量子概率分布的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由李雪傲;劉立崢設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本確定量子概率分布的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提出一種確定量子概率分布的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及量子計(jì)算等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方案為：確定量子的初始態(tài)向量及截?cái)鄶?shù)C；根據(jù)初始態(tài)向量中每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)，確定輸入態(tài)向量中的每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)序列；基于截?cái)鄶?shù)C、初始態(tài)向量對(duì)應(yīng)的位置索引數(shù)量N、及每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)序列，確定輸入態(tài)向量；基于輸入態(tài)向量與初始態(tài)向量的差值向量，確定輸入態(tài)向量在輸入態(tài)列表中的重復(fù)次數(shù)；基于截?cái)鄶?shù)C及位置索引數(shù)量N，確定輸出態(tài)向量，并基于量子關(guān)聯(lián)的所有非空子集，確定輸出態(tài)向量與輸入態(tài)向量間的概率分布。由此，降低了確定量子的概率分布過程的復(fù)雜度和耗時(shí)。

本發(fā)明授權(quán)確定量子概率分布的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種確定量子概率分布的方法，包括：確定量子的初始態(tài)向量及截?cái)鄶?shù)C；根據(jù)所述初始態(tài)向量中每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)，確定輸入態(tài)向量中的每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)序列，其中，同一位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)序列中的第二光子數(shù)小于所述第一光子數(shù)；利用第i個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第一光子數(shù)序列Li中的最大光子數(shù)，替換N維零向量中的第i個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的元素，以獲取第一向量，其中，i為小于或等于N的正整數(shù)；在所述第一向量中各元素的和等于所述截?cái)鄶?shù)C的情況下，確定所述第一向量為一個(gè)輸入態(tài)向量；根據(jù)所述截?cái)鄶?shù)C，確定輸出態(tài)向量中每個(gè)位置索引對(duì)應(yīng)的第二光子數(shù)序列；根據(jù)所述截?cái)鄶?shù)C及所述第二光子數(shù)序列，確定輸出態(tài)向量；在確定了第f個(gè)輸出態(tài)向量的情況下，基于量子關(guān)聯(lián)的所有非空子集，確定所述第f個(gè)輸出態(tài)向量與每個(gè)所述輸入態(tài)向量間的概率分布，其中，f為正整數(shù)，其中，通過基于所述截?cái)鄶?shù)C確定的二進(jìn)制數(shù)的每個(gè)位的取值，來確定所述量子關(guān)聯(lián)的所有非空子集。

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