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龍圖騰網(wǎng)恭喜首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院申請的專利信息預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117790002B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410007042.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H70/40；該發(fā)明授權(quán)信息預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張鵬;吳國偉;唐利榮;王振常;李占江;陳乾;王佳妮;李衛(wèi)華;王伊玲;王淼;呂晗設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-01-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本信息預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N信息預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于對醫(yī)療信息與藥物反應(yīng)的因果分析，可從醫(yī)療信息中挖掘得到對反應(yīng)類別的預(yù)測精度有提升效果的有效特征，從而在進(jìn)行患者的反應(yīng)類別預(yù)測時，可首先從患者的醫(yī)療信息中抽取出有效的臨床特征、行為學(xué)特征以及影像學(xué)特征，采用預(yù)先訓(xùn)練得到的信息預(yù)測模型，預(yù)測得到患者的反應(yīng)類別。相比于傳統(tǒng)的以單一維度特征進(jìn)行預(yù)測的方式而言，本方案的預(yù)測結(jié)果精度更高，且由于對特征進(jìn)行了有效篩選，進(jìn)一步地提升了預(yù)測結(jié)果的可解釋性和精確性。

本發(fā)明授權(quán)信息預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種信息預(yù)警方法，其特征在于，包括：采集待預(yù)測患者的醫(yī)療信息，所述醫(yī)療信息至少包括：臨床信息、行為學(xué)信息以及影像學(xué)信息；所述待預(yù)測患者為神經(jīng)性貪食癥患者；根據(jù)所述影像學(xué)信息，獲取所述待預(yù)測患者的指定影像學(xué)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述指定影像學(xué)指標(biāo)與特定的腦區(qū)和功能相關(guān)，所述指定影像學(xué)指標(biāo)包括如下的一項或多項：皮層灰質(zhì)表面積、皮層下灰質(zhì)核團(tuán)體積、皮層灰質(zhì)溝深、皮層下灰質(zhì)核團(tuán)形態(tài)學(xué)分?jǐn)?shù)、全腦功能連接梯度、腦功能動態(tài)以及白質(zhì)纖維橫截面積和纖維密度；根據(jù)所述指定影像學(xué)指標(biāo)以及指定影像學(xué)指標(biāo)與臨床信息、指定影像學(xué)指標(biāo)與行為學(xué)信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從所述臨床信息中抽取所述待預(yù)測患者的臨床特征，并從所述行為學(xué)信息中抽取所述待預(yù)測患者的行為學(xué)特征；根據(jù)所述待預(yù)測患者的指定影像學(xué)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述待預(yù)測患者的臨床特征以及所述待預(yù)測患者的行為學(xué)特征，采用預(yù)先訓(xùn)練的信息預(yù)測模型，確定所述待預(yù)測患者對藥物的反應(yīng)類別，所述反應(yīng)類別包括：難治類或者陽性反應(yīng)類；所述信息預(yù)測模型采用如下方式訓(xùn)練得到：采集訓(xùn)練樣本集合，所述訓(xùn)練樣本集合中包括多組樣本數(shù)據(jù)，每組樣本數(shù)據(jù)包括：樣本患者的臨床信息、行為學(xué)信息以及影像學(xué)信息，其中，多組樣本數(shù)據(jù)中的部分組樣本數(shù)據(jù)標(biāo)記有標(biāo)簽信息，所述標(biāo)簽信息用于指示樣本患者對藥物的反應(yīng)類別；對所述訓(xùn)練樣本集合中每組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選，得到目標(biāo)訓(xùn)練樣本集合，所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本集合中每組樣本數(shù)據(jù)包括樣本患者的臨床特征、行為學(xué)特征以及指定影像學(xué)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本集合，訓(xùn)練得到所述信息預(yù)測模型；所述對所述訓(xùn)練樣本集合中每組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選，得到目標(biāo)訓(xùn)練樣本集合之前，還包括：根據(jù)所述指定影像學(xué)指標(biāo)，確定與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的臨床信息以及與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的行為學(xué)信息；所述根據(jù)所述指定影像學(xué)指標(biāo)，確定與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的臨床信息以及與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的行為學(xué)信息，包括：根據(jù)樣本患者的指定影像學(xué)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)、樣本患者的臨床信息以及行為學(xué)信息，采用稀疏偏最小二乘法，確定與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的臨床信息以及與所述指定影像學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的行為學(xué)信息；其中，所述指定影像學(xué)指標(biāo)作為所述稀疏偏最小二乘法的自變量，所述行為學(xué)信息以及所述臨床信息分別作為所述稀疏偏最小二乘法的因變量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院，其通訊地址為：100050 北京市西城區(qū)永安路95號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。