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龍圖騰網獲悉華為云計算技術有限公司申請的專利異常訪問行為檢測方法和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114143015B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010808974.8，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權異常訪問行為檢測方法和電子設備是由吳迪;柳敬武;蔣振超;何煥棠設計研發完成，并于2020-08-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本異常訪問行為檢測方法和電子設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種異常訪問行為檢測方法和電子設備，涉及通信技術領域，包括：根據第一日志數據生成有向圖；利用第一模型、第二模型或第三模型的一種或多種識別有向圖中的異常訪問行為，確定異常檢測結果；其中，第一模型用于根據有向圖識別多節點跳躍登錄的異常訪問行為；第二模型用于根據有向圖識別跨業務群訪問的異常訪問行為；第三模型用于根據有向圖識別與歷史訪問行為不符的異常訪問行為。本申請實施例可以基于第一日志數據生成有向圖，從有向圖角度識別圖中的異常訪問行為，無需歷史攻擊樣本支持，從而降低對數據源質量的要求，實現提高異常訪問行為檢測的準確率。

本發明授權異常訪問行為檢測方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種異常訪問行為檢測方法，應用于電子設備，其特征在于，包括： 根據第一日志數據生成有向圖；所述有向圖包括：多個用于標識設備的節點，以及多個所述節點之間的有向訪問關系； 利用第一模型、第二模型或第三模型的一種或多種識別所述有向圖中的異常訪問行為，確定異常檢測結果；其中，所述第一模型用于根據所述有向圖識別多節點跳躍登錄的異常訪問行為，所述異常訪問行為為以所述有向圖中源節點到目的節點的最大跳數大于第一閾值的訪問行為；所述第二模型用于根據所述有向圖識別跨業務群訪問的異常訪問行為，所述異常訪問行為為存在跨業務群訪問的節點對應的訪問行為，所述業務群是通過歸類多個所述節點到增益最大鄰居節點所在的業務群形成；所述第三模型用于根據所述有向圖識別與歷史訪問行為不符的異常訪問行為，所述異常訪問行為為源節點對應的嵌入向量與歸一化后單位向量集合的余弦相似度小于第二閾值的訪問行為，所述歸一化后單位向量集合為對所述目的節點的前驅節點集合所對應的嵌入向量矩陣歸一化處理得到，所述目的節點的前驅節點集合為所述有向圖中指向所述目的節點的節點集合。

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