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深圳市恩孚電子科技有限公司呂松獲國家專利權

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龍圖騰網獲悉深圳市恩孚電子科技有限公司申請的專利機器學習教學方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112767205B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110103603.4,技術領域涉及:G06Q50/20;該發明授權機器學習教學方法、裝置、電子設備和存儲介質是由呂松;燕豪偉;王東設計研發完成,并于2021-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

機器學習教學方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種機器學習教學方法、裝置、電子設備和存儲介質。該機器學習教學方法包括:接收用戶輸入的機器學習教學指令;根據機器學習教學指令從至少兩個候選機器學習模型中選擇目標機器學習模型;其中,至少兩個候選機器學習模型是根據對人工智能教學場景進行標準化的分類結果預先配置;基于目標機器學習模型進行人工智能教學工作。通過對教學場景進行標準化,預先訓練機器學習模型,簡化教學參與用戶的操作步驟,降低教學參與者的操作難度,提高機器學習教學工作的時效性;并且每一個候選機器學習模型是針對每一類識別對象進行訓練的,降低了訓練的復雜度提高模型質量,進而提高機器學習教學工作的確定性,保證教學效果。

本發明授權機器學習教學方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種機器學習教學方法,其特征在于,包括: 接收用戶輸入的機器學習教學指令; 根據所述機器學習教學指令從至少兩個候選機器學習模型中選擇目標機器學習模型; 其中,所述至少兩個候選機器學習模型是根據對人工智能教學場景進行標準化的分類結果預先配置; 其中,候選機器學習模型是預先對人工智能教學場景進行分析和提煉,得到標準化的分類結果,根據分類結果中的每一類待識別對象生成的; 基于所述目標機器學習模型進行人工智能教學工作;所述候選機器學習模型的配置過程如下所示: 對人工智能教學場景進行標準化,得到教學場景中至少兩種識別對象的分類結果; 為分類結果中的每一種識別對象進行模型訓練,得到每一種識別對象的機器學習模型; 對所述每一種識別對象的機器學習模型進行配置,作為候選機器學習模型;其中,候選機器模型是根據該待識別對象類型進行個性化訓練得到的; 對人工智能教學場景進行標準化,得到教學場景中至少兩種識別對象的分類結果,包括: 確定人工智能教學場景中的所有識別對象; 對所述識別對象進行標準化分類,得到教學場景中至少兩種識別對象的分類結果; 所述分類結果中包括如下至少一項:人臉識別對象、卡片識別對象、線段識別對象、顏色識別對象以及特征學習對象; 為用戶提供不同類型的識別對象類型的按鈕,用戶根據實際需求進行選擇,根據用戶選擇的按鈕生成機器學習教學指令,從教學指令中獲取待識別的對象類型; 機器學習教學指令中包括用戶所需識別的對象類型,根據該對象類型從候選機器學習模型中選擇與該對象模型關聯的目標機器學習模型; 預先配置候選機器學習模型與識別對象類型之間的關聯關系,具有關聯關系的候選機器學習模型和待識別對象類型之間的關系為:該候選機器學習模型是根據該待識別對象類型進行個性化訓練得到的,以使得每一個候選機器學習模型只對標準化的分類結果中的任一類進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市恩孚電子科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市龍華區龍華街道油松社區恒豐小區1號樓新中泰工業園3樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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