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恭喜中國地震臺網中心郭凱獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國地震臺網中心申請的專利一種震動波分類方法、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119903399B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510398950.2,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權一種震動波分類方法、電子設備及存儲介質是由郭凱;黎建輝;崔滿豐;馬旭;宋志榮;田敬設計研發完成,并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

一種震動波分類方法、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種震動波分類方法、電子設備及存儲介質,涉及震動波分類技術領域,方法包括:使用短時傅里葉變換STFT將所述原始震動波轉換為原始震動波對應的頻域特征矩陣;獲取原始震動波在每一預設方向上對應的特征參數;得到頻域特征矩陣對應的n維的第一特征向量、原始震動波對應的n維的第二特征向量和原始震動波對應的n維的第三特征向量;對第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量進行特征融合,以得到融合特征向量;將融合特征向量輸入至決策層,以得到原始震動波對應的類別;本發明使得對震動波最終的分類結果更加準確。

本發明授權一種震動波分類方法、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種震動波分類方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: S100,獲取原始震動波;其中,所述原始震動波為時序信號; S200,使用短時傅里葉變換STFT將所述原始震動波轉換為對應的頻域特征矩陣;其中,所述頻域特征矩陣包括若干行和若干列,每一行對應一個頻率,每一列對應一個時間段;頻域特征矩陣的元素值為對應時間段以及對應頻率的震動波幅值的模; S300,獲取原始震動波在每一預設方向上對應的特征參數;其中,特征參數包括原始震動波的最大振動速度和平均振動速度; S400,將原始震動波對應的頻域特征矩陣輸入至預設震動波分類模型的第一編碼器,以得到頻域特征矩陣對應的n維的第一特征向量; S500,將原始震動波輸入至預設震動波分類模型的第二編碼器,以得到原始震動波對應的n維的第二特征向量; S600,將原始震動波在每一預設方向上對應的特征參數輸入至預設震動波分類模型的第三編碼器,以得到原始震動波對應的n維的第三特征向量; S700,對第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量進行特征融合,以得到融合特征向量; S800,將融合特征向量輸入至決策層,以得到原始震動波對應的類別; 步驟S700包括以下步驟: S710,獲取第一特征向量XA; S711,獲取第二特征向量XB; S712,獲取第三特征向量XC; S713,將XA、XB和XC進行拼接,以得到融合特征向量XD; 在步驟S712之后,所述方法還包括以下步驟: S720,獲取生成原始震動波的目標區域的每一預設的地理特征,以得到原始震動波對應的地理特征列表D;預設的地理特征包括海拔高度、地形類型、地貌形態、地下巖層厚度和土壤類型; S730,將D中的每一地理特征轉換為對應的特征值,生成原始震動波的目標區域的地理特征向量D’; S740,根據D’,對XA、XB和XC進行特征融合; 步驟S740包括以下步驟: S741,將D’輸入至預設的融合權重預測模型,以得到XA、XB和XC對應的融合權重列表W; S742,根據W,對XA、XB和XC進行特征融合,以得到融合特征向量XD。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國地震臺網中心,其通訊地址為:100045 北京市西城區三里河路56號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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