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恭喜普益智慧云科技(成都)有限公司鄧磊獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜普益智慧云科技(成都)有限公司申請的專利一種銀行理財產品推薦方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119963296B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510410628.7,技術領域涉及:G06Q30/0601;該發明授權一種銀行理財產品推薦方法及系統是由鄧磊;余靜波;林富美;陳麗君設計研發完成,并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

一種銀行理財產品推薦方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種銀行理財產品推薦方法及系統,首先采集用戶終端與智能客服系統交互產生的含語音輸入信號和文本輸入內容的多模態對話數據流,接著對語音輸入信號語義識別生成結構化需求描述集,對文本輸入內容進行實體抽取與意圖解析生成多維語義標簽集,再將二者時空對齊融合成用戶畫像增強特征矩陣,然后基于深度匹配模型,將其與金融產品知識圖譜多層級關聯分析,生成初始推薦結果隊列,最后依據實時環境感知數據對隊列上下文感知優化,生成動態適配推薦列表并通過多通道交互界面可視化渲染輸出,由此利用多模態數據、深度分析并結合實時環境,實現精準、動態的理財產品推薦。

本發明授權一種銀行理財產品推薦方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種銀行理財產品推薦方法,其特征在于,所述方法包括: 采集用戶終端與智能客服系統交互過程中產生的多模態對話數據流,所述多模態對話數據流包含語音輸入信號和文本輸入內容; 對所述語音輸入信號進行語義識別,生成結構化需求描述集,同時對所述文本輸入內容進行實體抽取與意圖解析,生成多維語義標簽集; 將所述結構化需求描述集與多維語義標簽集進行時空對齊融合,生成用戶畫像增強特征矩陣; 基于深度匹配模型將所述用戶畫像增強特征矩陣與金融產品知識圖譜進行多層級關聯分析,生成初始推薦結果隊列; 根據實時環境感知數據對所述初始推薦結果隊列進行上下文感知優化,生成動態適配推薦列表并通過多通道交互界面進行可視化渲染輸出; 所述將所述結構化需求描述集與多維語義標簽集進行時空對齊融合,生成用戶畫像增強特征矩陣,包括: 對所述結構化需求描述集與多維語義標簽集進行時間戳對齊校驗,識別所述結構化需求描述集中的語音語義段落與所述多維語義標簽集中的文本語義段落之間的時間重疊區間和時序間隔斷層; 將所述時間重疊區間內的語音語義段落和文本語義段落輸入門控循環單元網絡,通過所述門控循環單元網絡的遺忘門計算語音語義段落與文本語義段落在時序間隔斷層處的語義沖突概率,并基于所述語義沖突概率對語音語義段落和文本語義段落進行動態權重分配; 從用戶歷史交互記錄中提取與當前時間重疊區間相關聯的歷史語音交互片段和歷史文本交互片段,根據所述歷史語音交互片段和歷史文本交互片段的重復出現頻率生成語義一致性驗證向量; 將所述語義一致性驗證向量與所述門控循環單元網絡的輸出進行逐點相乘操作,修正所述動態權重分配后的語音語義段落和文本語義段落的置信度得分; 根據修正后的置信度得分對所述語音語義段落和文本語義段落進行跨模態拼接,生成融合后的跨模態語義單元序列; 提取所述跨模態語義單元序列中連續出現的語義關鍵詞組合,將所述語義關鍵詞組合與用戶歷史購買記錄中的產品特征標簽進行模式匹配,識別所述跨模態語義單元序列中的隱性需求標記; 將所述隱性需求標記插入所述跨模態語義單元序列的對應位置,生成帶有時序上下文關聯的所述用戶畫像增強特征矩陣;所述基于深度匹配模型將所述用戶畫像增強特征矩陣與金融產品知識圖譜進行多層級關聯分析,生成初始推薦結果隊列,包括: 從金融產品知識圖譜中提取產品屬性節點及其關聯的監管政策節點、市場行情節點; 基于所述深度匹配模型中的雙向圖注意力網絡,計算用戶畫像增強特征矩陣與各產品屬性節點的第一匹配度; 通過元路徑游走算法遍歷監管政策節點與市場行情節點,生成產品合規性評估系數; 將所述第一匹配度與合規性評估系數進行非線性組合,生成產品綜合推薦得分; 根據綜合推薦得分對金融產品進行排序篩選,生成所述初始推薦結果隊列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人普益智慧云科技(成都)有限公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市高新區錦云東三巷1號2棟1單元1樓105號-106號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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