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龍圖騰網恭喜新加坡國立大學;蘇州工業園區新國大研究院申請的專利基于人工智能的輔助判讀方法、裝置、終端和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111833991B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201910324859.0，技術領域涉及：G16H30/00；該發明授權基于人工智能的輔助判讀方法、裝置、終端和存儲介質是由郭永新;郭英凱;王博設計研發完成，并于2019-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的輔助判讀方法、裝置、終端和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于人工智能的輔助判讀方法、裝置、終端和存儲介質。基于人工智能的輔助判讀方法包括：初始化第一卷積神經網絡的參數、第二卷積神經網絡的參數及GRU循環神經網絡的參數；獲取待判讀圖像信息，并進行預處理；使用第一卷積神經網絡進行初步處理，得到待判讀圖像信息的初步特征矢量及分類待判讀圖像序列；提取灰度特征的拉普拉斯特征和黑塞矩陣特征，并使用第二卷積神經網絡處理拉普拉斯特征和所述黑塞矩陣特征，分別得到拉普拉斯特征矢量和黑塞矩陣特征矢量；融合拉普拉斯特征矢量、黑塞矩陣特征矢量及初步特征矢量形成組合特征矢量，并采用GRU循環神經網絡對組合特征矢量進行處理；以及展示處理結果用于輔助判讀，并存儲判讀結果。

本發明授權基于人工智能的輔助判讀方法、裝置、終端和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的輔助判讀方法，包括： 提供初始訓練數據庫，所述初始訓練數據庫包括具有判讀標注的標注圖像信息； 獲取所述標注圖像信息，并進行預處理； 使用訓練卷積神經網絡對經過預處理的所述標注圖像信息進行處理，得到第一卷積神經網絡的參數及標注特征矢量及分類標注圖像序列； 提取所述分類標注圖像序列的標注灰度特征，分別提取所述標注灰度特征的標注拉普拉斯特征和標注黑塞矩陣特征，并使用所述訓練卷積神經網絡對所述標注拉普拉斯特征和所述標注黑塞矩陣特征進行處理，得到第二卷積神經網絡的參數及標注拉普拉斯特征矢量和標注黑塞矩陣特征矢量； 融合所述標注拉普拉斯特征矢量、所述標注黑塞矩陣特征矢量及所述標注特征矢量形成特征矩陣，并將所述特征矩陣整量化并采用GRU循環神經網絡對所述特征矩陣進行處理，得到所述GRU循環神經網絡的參數； 獲取待判讀圖像信息，并進行預處理； 使用所述第一卷積神經網絡對經過預處理的所述待判讀圖像信息進行初步處理，得到待判讀圖像信息的初步特征矢量及分類待判讀圖像序列； 提取所述分類待判讀圖像序列的灰度特征，分別提取所述灰度特征的拉普拉斯特征和黑塞矩陣特征，并使用所述第二卷積神經網絡處理所述拉普拉斯特征和所述黑塞矩陣特征，分別得到拉普拉斯特征矢量和黑塞矩陣特征矢量； 融合所述拉普拉斯特征矢量、所述黑塞矩陣特征矢量及所述初步特征矢量形成組合特征矢量，并采用所述GRU循環神經網絡對所述組合特征矢量進行處理；以及 展示處理結果用于輔助判讀，并存儲判讀結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新加坡國立大學;蘇州工業園區新國大研究院，其通訊地址為：新加坡肯特崗；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。