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龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利基于神經網絡的信息處理方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110689117B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201910926738.3，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權基于神經網絡的信息處理方法和裝置是由徐新超;王海峰;吳華;劉占一設計研發完成，并于2019-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的信息處理方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開涉及計算機數據處理領域。本公開的實施例公開了基于神經網絡的信息處理方法和裝置、電子設備和計算機可讀介質。該基于神經網絡的信息處理方法包括：獲取輸入信息；基于輸入信息，采用元神經網絡預測參數存儲器中的各參數的概率分布，其中，參數存儲器是預先基于主神經網絡的全連接層構建的；基于參數存儲器中的各參數的概率分布，確定主神經網絡的全連接層關于輸入信息的參數組合模式；基于全連接層關于輸入信息的參數組合模式，更新主神經網絡的全連接層，并基于更新全連接層之后的主神經網絡對輸入信息進行處理，得到所與輸入信息對應的輸出信息。該方法實現了基于輸入信息的主神經網絡的參數的自動動態調整。

本發明授權基于神經網絡的信息處理方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的信息處理方法，包括： 獲取輸入信息，所述輸入信息是待輸入至主神經網絡、利用所述主神經網絡執行處理任務的信息，所述輸入信息包括：文本、圖像、或音視頻，所述處理任務包括：語音識別、文本分類、圖像識別；所述主神經網絡是基于與所述輸入信息同類型的樣本信息預先訓練得到的，所述主神經網絡用于對與訓練過程中輸入的樣本信息同類型的輸入信息進行信息處理； 基于所述輸入信息，采用元神經網絡預測所述主神經網絡的全連接層對應于所述輸入信息的各參數的取值，得到參數存儲器中的各參數的概率分布，其中，所述參數存儲器是預先基于所述主神經網絡的全連接層構建的；所述元神經網絡是所述主神經網絡之外的、預先經過訓練的網絡，在訓練所述元神經網絡時獲取針對文本、圖像、音視頻不同輸入信息動態調整的所述主神經網絡的全連接層參數來構建樣本集； 基于所述參數存儲器中的各參數的概率分布，確定所述主神經網絡的全連接層關于所述輸入信息的參數組合模式； 基于所述全連接層關于所述輸入信息的參數組合模式，更新所述主神經網絡的全連接層，以為所述主神經網絡提供對應語音識別、文本分類、圖像識別不同處理任務的多策略邏輯的信息處理模式； 并基于更新全連接層之后的主神經網絡對所述輸入信息進行處理，得到所與所述輸入信息對應的輸出信息，以使更新全連接層之后的主神經網絡適應所述輸入信息的變化。

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