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龍圖騰網恭喜上海東普信息科技有限公司申請的專利快遞行業畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112560474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010944984.4，技術領域涉及：G06Q30/0202；該發明授權快遞行業畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質是由陳玉芬;夏揚;李培吉設計研發完成，并于2020-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本快遞行業畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能領域，公開了一種快遞行業畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高通過用戶數據生成用戶畫像的準確率與效率。快遞行業畫像的生成方法包括：基于預置的分詞器將原始快遞數據中的語段進行切分，得到詞語語料，通過對詞語語料進行計算處理，得到處理數據；利用預置的特征提取器對處理數據進行特征提取，得到特征向量，根據特征向量確定處理數據對應的特征標簽；通過預置的聚類算法對特征標簽進行分類分析，得到多維度的權重標簽，權重標簽至少包括平臺標簽、地址標簽、時間標簽、商品標簽、用戶標簽和商戶標簽；采用預置畫像生成器對權重標簽進行預測，得到預測標簽，通過特征標簽、權重標簽和預測標簽構建快遞行業畫像。

本發明授權快遞行業畫像的生成方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種快遞行業畫像的生成方法，其特征在于，所述快遞行業畫像的生成方法包括： 獲取原始快遞數據，基于預置的分詞器將所述原始快遞數據中的語段進行切分，得到詞語語料，通過對所述詞語語料進行計算處理，得到處理數據； 利用所述預置的特征提取器對所述處理數據進行特征提取，得到所述處理數據的特征向量，根據所述特征向量確定所述處理數據對應的特征標簽； 通過預置的聚類算法對特征標簽進行分類分析，得到多維度的權重標簽，所述權重標簽至少包括平臺標簽、地址標簽、時間標簽、商品標簽、用戶標簽和商戶標簽； 將所述權重標簽輸入至預置畫像生成器中，采用所述預置畫像生成器對所述權重標簽進行預測，得到預測標簽，通過所述特征標簽、所述權重標簽和所述預測標簽構建快遞行業畫像； 所述獲取原始快遞數據，基于預置的分詞器將所述原始快遞數據中的語段進行切分，得到詞語語料，通過對所述詞語語料進行計算處理，得到處理數據包括： 獲取原始快遞數據，并將所述原始快遞數據傳輸至預置的分詞器中； 在所述預置的分詞器中將所述原始快遞數據中的語段切分成多個詞語語料，并統計所述多個詞語語料的數量，所述詞語語料為標準詞典中存在的詞或詞組； 采用預置統計函數統計每個詞語語料在所述原始快遞數據中出現的頻次，得到多個基礎頻次； 通過每個基礎頻次計算對應詞語語料在所述語段中出現的次數，得到多個詞頻，并計算每個詞語語料的逆向語料頻率，得到多個逆向語料頻率，根據所述多個詞頻以及所述多個逆向語料頻率確定多個目標詞語語料，得到處理數據； 所述通過每個基礎頻次計算對應詞語語料在所述語段中出現的次數，得到多個詞頻，并計算每個詞語語料的逆向語料頻率，得到多個逆向語料頻率，根據所述多個詞頻以及所述多個逆向語料頻率確定多個目標詞語語料，得到處理數據包括： 獲取詞語語料中的候選語料，通過所述候選語料對應的基礎頻次與預置的第一計算公式計算候選語料在所述語段中出現的次數，得到目標詞頻，所述預置的第一計算公式為： 其中，TF為候選語料的目標詞頻，n為候選語料在語段中出現的次數，s為語段中所有詞語語料的數量，n、s均為正整數； 利用預置的第二計算公式計算候選語料的逆向語料頻率，所述預置的第二計算公式為： 其中，IDF為候選語料的目標逆向語料頻率，q為語段的數量，z為存在候選語料的語段數量，q、z均為正整數； 獲取詞語語料中除候選語料外的剩余語料，通過所述預置的第一計算公式與所述預置的第二計算公式計算得到所述剩余語料的剩余詞頻與剩余逆向語料頻率，將所述目標詞頻與所述剩余詞頻進行合并得到多個詞頻，將目標逆向語料頻率與所述剩余逆向語料頻率合并得到多個逆向語料頻率； 在多個詞語語料中篩選出詞頻大于或等于第一設定閾值且逆向語料頻率小于或等于第二設定閾值的多個目標詞語語料，將所述多個目標詞語語料對應的語段確定為處理數據。

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