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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利媒體資源的處理方法和裝置、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114722268B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110004963.9，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權媒體資源的處理方法和裝置、存儲介質及電子設備是由凌程;王亞龍;王瑞;夏鋒;林樂宇設計研發完成，并于2021-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本媒體資源的處理方法和裝置、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種媒體資源的處理方法和裝置、存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：通過將樣本媒體資源的位置特征、樣本媒體資源的資源特征和樣本用戶的用戶特征輸入到第一訓練神經網絡，得到第一訓練神經網絡輸出的第一預測點擊率；將樣本媒體資源的資源特征和樣本用戶的用戶特征輸入到第二訓練神經網絡，得到第二訓練神經網絡輸出的第二預測點擊率；根據第一預測點擊率、第二預測點擊率以及實際點擊結果，對第二訓練神經網絡中的模型參數進行調整，利用調整后的第二訓練神經網絡可以消除媒體資源位置信息的偏差，可以準確的向用戶推薦用戶感興趣的媒體資源的目的，進而解決了現有技術中，根據用戶行為推薦媒體資源精確性較低的技術問題。

本發明授權媒體資源的處理方法和裝置、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種媒體資源的處理方法，其特征在于，包括： 將樣本媒體資源的位置特征、所述樣本媒體資源的資源特征和樣本用戶的用戶特征輸入到第一訓練神經網絡，得到所述第一訓練神經網絡輸出的第一預測點擊率，其中，所述位置特征用于表示所述樣本媒體資源在推送給所述樣本用戶的一組媒體資源中的實際排列位置，所述第一預測點擊率用于表示所述樣本用戶點擊所述樣本媒體資源的預測概率； 將所述樣本媒體資源的所述資源特征和所述樣本用戶的所述用戶特征輸入到第二訓練神經網絡，得到所述第二訓練神經網絡輸出的第二預測點擊率，所述第二預測點擊率用于表示所述樣本用戶點擊所述樣本媒體資源的預測概率，所述第一訓練神經網絡與所述第二訓練神經網絡具有相同的模型結構； 根據所述第一預測點擊率、所述第二預測點擊率以及實際點擊結果，確定所述第二訓練神經網絡的目標損失函數的損失值，其中，所述實際點擊結果用于表示所述樣本用戶是否實際點擊所述樣本媒體資源； 根據所述目標損失函數的損失值，對所述第二訓練神經網絡中的模型參數進行調整。

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