恭喜杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院);北京航空航天大學程玉杰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院);北京航空航天大學申請的專利剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013530B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510495315.6，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法是由程玉杰;曾繼炎;呂琛;馬劍設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法在說明書摘要公布了：本發明公開了剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法，其中該方法包括：依據飛行任務序列數據生成訓練集和測試集；分別構建第一值分布強化學習模型和第二值分布強化學習模型；從訓練集中選取飛行任務序列輸入第一值分布強化學習模型中，生成飛機維修決策；基于第二值分布強化學習模型，計算飛機維修決策對應的長期收益；依據長期收益和第二值分布強化學習模型，更新第一值分布強化學習模型的網絡參數；待更新后的第一值分布強化學習模型訓練完成后，通過訓練得到的第一值分布強化學習模型預測飛機維修決策，能夠提升所確定的飛機維修決策的可靠性。
本發明授權剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法在權利要求書中公布了：1.一種剩余壽命不確定下的飛機強化學習預測性維修決策方法，其特征在于，所述方法包括：依據飛行任務序列數據生成訓練集和測試集，其中，每個飛行任務序列包含多個飛行任務；分別構建第一值分布強化學習模型和第二值分布強化學習模型；從所述訓練集中選取飛行任務序列輸入所述第一值分布強化學習模型中，生成飛機維修決策；基于所述第二值分布強化學習模型，計算所述飛機維修決策對應的長期收益；依據所述長期收益計算所述第二值分布強化學習模型的損失函數，并基于所述損失函數計算自適應更新間隔；在滿足自適應更新間隔的情況下，將所述第一值分布強化學習模型的網絡參數更新為所述第二值分布強化學習模型的網絡參數；待更新后的所述第一值分布強化學習模型訓練完成后，通過訓練得到的所述第一值分布強化學習模型預測飛機維修決策。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院);北京航空航天大學，其通訊地址為：311115 浙江省杭州市余杭區瓶窯鎮雙紅橋街166號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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