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龍圖騰網(wǎng)恭喜青島哈爾濱工程大學(xué)創(chuàng)新發(fā)展中心;哈爾濱工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)及應(yīng)用方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120031087B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510518509.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/065；該發(fā)明授權(quán)基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)及應(yīng)用方法是由王華川;馬軍龍;馬翔宇;夏葳豪;秦海洋;林建新設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)及應(yīng)用方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)及應(yīng)用方法，電路結(jié)構(gòu)包括：編碼模塊將4位的二值輸入向量擴(kuò)展處理為16位的樣本擴(kuò)展向量；樣本記憶模塊將樣本擴(kuò)展向量映射為第一組記憶脈沖信號(hào)，將第一組記憶脈沖信號(hào)輸入至第一憶阻器陣列以調(diào)節(jié)對(duì)應(yīng)的電阻值，將樣本存儲(chǔ)到第一憶阻器陣列中；標(biāo)簽記憶模塊將樣本擴(kuò)展向量與預(yù)定義的樣本標(biāo)簽向量之間的預(yù)定義運(yùn)算結(jié)果映射為第二組記憶脈沖信號(hào)，并將第二組記憶脈沖信號(hào)輸入至第二憶阻器陣列以調(diào)節(jié)對(duì)應(yīng)的電阻值，將樣本與標(biāo)簽之間的映射關(guān)系存儲(chǔ)到第二憶阻器陣列中；預(yù)測(cè)模塊從第一憶阻器陣列和第二憶阻器陣列讀取對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)電壓，并通過預(yù)設(shè)的代數(shù)運(yùn)算對(duì)預(yù)測(cè)電壓進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)概率。

本發(fā)明授權(quán)基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)及應(yīng)用方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于憶阻器的低階生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路結(jié)構(gòu)，其特征在于，包括：編碼模塊，用于將4位的二值輸入向量擴(kuò)展處理為16位的樣本擴(kuò)展向量；樣本記憶模塊，用于將樣本擴(kuò)展向量映射為第一組記憶脈沖信號(hào)，將第一組記憶脈沖信號(hào)輸入至第一憶阻器陣列以調(diào)節(jié)對(duì)應(yīng)的電阻值，實(shí)現(xiàn)將樣本存儲(chǔ)到第一憶阻器陣列中；標(biāo)簽記憶模塊，用于將樣本擴(kuò)展向量與預(yù)定義的樣本標(biāo)簽向量之間的預(yù)定義運(yùn)算結(jié)果映射為第二組記憶脈沖信號(hào)，并將第二組記憶脈沖信號(hào)輸入至第二憶阻器陣列以調(diào)節(jié)對(duì)應(yīng)的電阻值，實(shí)現(xiàn)將樣本與標(biāo)簽之間的映射關(guān)系存儲(chǔ)到第二憶阻器陣列中；預(yù)測(cè)模塊，用于從第一憶阻器陣列和第二憶阻器陣列讀取對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)電壓，并通過預(yù)設(shè)的代數(shù)運(yùn)算對(duì)預(yù)測(cè)電壓進(jìn)行處理，得到預(yù)測(cè)概率。

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