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恭喜復旦大學蔡喁獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114118086B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010869766.9,技術領域涉及:G06F40/295;該發明授權基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法是由蔡喁;楊衛東設計研發完成,并于2020-08-26向國家知識產權局提交的專利申請。

基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法,首先基于條件隨機場對需求語句進行實體識別并提取出包含操作對象、操作屬性、條件對象以及條件屬性的實體,然后將實體替代為中性化字符并將需求語句中孤立的Be動詞替代為isequalto得到替代語句,記錄被替代的實體及其位置,再采用語法分析技術分別對由替代語句拆分得到的需求主句以及條件從句進行元素識別從而識別出需求元素以及其需求關系并通過NP短語還原將需求元素還原為實體,最后將實體以及對應的需求關系作為關聯集合儲存在數據集。因此提升了在無人監督的情況下機載領域的需求語句元素提取的準確率并為實現機載領域的提取元素的機械化提供了數據集。

本發明授權基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于面向機載領域的元素描述模板的關聯集合抽取方法,用于將輸入的需求語句進行關聯集合抽取并儲存,其特征在于,包括: 步驟1,基于條件隨機場對所述需求語句進行實體識別并提取出包含操作對象、操作屬性、條件對象以及條件屬性的實體; 步驟2,將所述實體替代為中性化字符并將所述需求語句中孤立的Be動詞替代為isequalto,從而得到替代語句并記錄被替代的所述實體以及該實體的位置; 步驟3,將元素描述模板結合所述實體以及該實體的所述位置把所述替代語句拆分成需求主句以及條件從句; 步驟4,基于語法分析技術分別對所述需求主句以及所述條件從句進行元素識別從而分別識別出所述需求主句以及所述條件從句中的多個需求元素以及各個所述需求元素之間的需求關系; 步驟5,通過NP短語還原將所述需求元素還原為所述實體; 步驟6,將所述實體以及對應的所述需求關系作為關聯集合儲存在數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學,其通訊地址為:200433 上海市楊浦區邯鄲路220號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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