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龍圖騰網恭喜北京交通大學申請的專利一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119518834B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411589509.4，技術領域涉及：H02J3/24；該發明授權一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法是由吳翔宇;許寅;劉曌;王穎;尚子軒;于潤妮;王帥杰設計研發完成，并于2024-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法。該方法包括獲取新能源經柔直送出系統的動態參數和電氣量數據，構建深度強化學習模型，使用TD3算法對深度強化學習模型進行訓練，得到訓練好的深度強化學習模型；將新能源經柔直送出系統的當前狀態空間數據輸入到訓練好的深度強化學習模型，訓練好的深度強化學習模型輸出附加阻尼控制參數，將附加阻尼控制參數應用于附加阻尼控制器，在線調整附加阻尼控制器的參數，生成新能源經柔直送出系統的最優控制策略。本發明提供了一種用于新能源經柔直送出系統的振蕩抑制控制方法，通過TD3算法實現附加阻尼控制參數的自適應調節，實現系統振蕩的自適應抑制。

本發明授權一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于雙延遲深度確定性策略梯度算法的新能源經柔直送出系統振蕩抑制方法，其特征在于，包括： 獲取新能源經柔直送出系統的動態參數和電氣量數據，所述電氣量數據包括直流側電壓電流和交流側d軸電壓數據； 基于新能源經柔直送出系統的動態參數和電氣量數據構建深度強化學習模型，定義深度強化學習模型的狀態空間集合、動作空間集合和獎勵函數；使用TD3算法對所述深度強化學習模型進行訓練，得到訓練好的深度強化學習模型； 將新能源經柔直送出系統的當前狀態空間數據輸入到所述訓練好的深度強化學習模型，所述訓練好的深度強化學習模型輸出附加阻尼控制參數，將所述附加阻尼控制參數應用于附加阻尼控制器，在線調整附加阻尼控制器的參數，生成所述新能源經柔直送出系統的最優控制策略； 所述的基于新能源經柔直送出系統的動態參數和電氣量數據構建深度強化學習模型，包括： 構建基于包含輸入層、隱藏層和輸出層的深度神經網絡結構的深度強化學習模型，所述深度強化學習模型包括狀態空間、動作空間和獎勵函數，所述狀態空間包括系統的電壓、電流和功率電氣量，所述動作空間包括附加阻尼控制器的控制參數，所述獎勵函數基于系統性能指標進行設計； 將所述深度強化學習模型作為附加阻尼控制器的自適應優化器，所述深度強化學習模型通過多層深度神經網絡結構提取系統特征，輸出附加阻尼控制參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。