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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連德瑞普環(huán)境科技有限公司申請的專利用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119809614B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510258887.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及裝置是由王雪靜;劉云哲;李芳;支憲設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及裝置，涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)撬裝設(shè)備的協(xié)同功能區(qū)塊進行功能協(xié)同、故障影響因果關(guān)系分析，構(gòu)建因果關(guān)聯(lián)庫；對所述因果關(guān)聯(lián)庫拆解及聚類處理，獲得聚類結(jié)果及對應(yīng)的關(guān)系標(biāo)識；基于所述因果關(guān)聯(lián)庫進行預(yù)警路徑搜索，確定分級預(yù)警信息；按照關(guān)系標(biāo)識、分級預(yù)警信息進行撬裝設(shè)備的協(xié)同功能區(qū)塊預(yù)警監(jiān)測，獲得預(yù)警識別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以全面精準(zhǔn)掌握撬裝設(shè)備因果關(guān)系致使監(jiān)測預(yù)警不精確、安全性和可靠性低及管理效率差的技術(shù)問題，達到了實現(xiàn)撬裝設(shè)備運行狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測與預(yù)警，提高了撬裝設(shè)備運行安全性、可靠性及管理效率的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.用于撬裝設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，包括： 根據(jù)撬裝設(shè)備的協(xié)同功能區(qū)塊進行功能協(xié)同、故障影響因果關(guān)系分析，構(gòu)建因果關(guān)聯(lián)庫； 按照輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果輸出邏輯框架對所述因果關(guān)聯(lián)庫拆解及聚類處理，獲得聚類結(jié)果及對應(yīng)的關(guān)系標(biāo)識，所述關(guān)系標(biāo)識包括輸入關(guān)系標(biāo)識、處理關(guān)系標(biāo)識、輸出關(guān)系標(biāo)識，其中聚類處理包括：按照功能區(qū)塊的因果關(guān)系進行功能相似性的屬性聚類，基于屬性聚類結(jié)果再按照數(shù)據(jù)源依賴關(guān)系進行交叉影響關(guān)系聚類，識別因果關(guān)系的交叉影響性強度，獲得聚類結(jié)果，根據(jù)聚類結(jié)果生成因果關(guān)系節(jié)點的關(guān)系標(biāo)識； 根據(jù)所述聚類結(jié)果及對應(yīng)的關(guān)系標(biāo)識，基于所述因果關(guān)聯(lián)庫進行預(yù)警路徑搜索，確定分級預(yù)警信息； 按照所述關(guān)系標(biāo)識、所述分級預(yù)警信息進行撬裝設(shè)備的協(xié)同功能區(qū)塊預(yù)警監(jiān)測，獲得預(yù)警識別結(jié)果； 構(gòu)建因果關(guān)聯(lián)庫，包括： 獲得所述撬裝設(shè)備的模塊連接關(guān)系、功能協(xié)同關(guān)系，其中功能協(xié)同關(guān)系為撬裝設(shè)備運行中實現(xiàn)設(shè)備功能需要進行相互配合的模塊之間的關(guān)系，所述模塊連接關(guān)系為模塊之間的物理連接關(guān)系； 根據(jù)所述模塊連接關(guān)系，獲得連接關(guān)聯(lián)； 根據(jù)所述功能協(xié)同關(guān)系，進行協(xié)同功能成功性、異常性評價，并基于協(xié)同功能成功性、異常性評價的影響因子進行因果關(guān)系分析，建立因果關(guān)系； 將所述連接關(guān)聯(lián)與所述因果關(guān)系進行融合，構(gòu)建所述因果關(guān)聯(lián)庫； 根據(jù)所述模塊連接關(guān)系，獲得連接關(guān)聯(lián)，包括： 根據(jù)所述模塊連接關(guān)系，構(gòu)建鄰接矩陣； 提取每個模塊連接的類型及權(quán)重，配置連接屬性； 根據(jù)所述連接屬性配置連接權(quán)值； 基于所述連接權(quán)值將所述鄰接矩陣轉(zhuǎn)換為加權(quán)圖，獲得所述連接關(guān)聯(lián)，其中加權(quán)圖中模塊為節(jié)點、連接邊權(quán)值表示連接模塊之間的連接強度，所述連接關(guān)聯(lián)用于表示模塊之間的連接強度； 所述按照輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果輸出邏輯框架對所述因果關(guān)聯(lián)庫拆解及聚類處理，獲得聚類結(jié)果及對應(yīng)的關(guān)系標(biāo)識，包括： 按照所述輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果輸出邏輯框架對各功能區(qū)塊進行因果關(guān)系分解，確定各功能區(qū)塊的輸入數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)處理-結(jié)果輸出的因果關(guān)系； 基于各功能區(qū)塊的輸入數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)處理-結(jié)果輸出的因果關(guān)系，構(gòu)建屬性矩陣，記錄每個節(jié)點的關(guān)系標(biāo)識，其中行表示模塊、列表示關(guān)系標(biāo)識類型； 根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建依賴圖，計算數(shù)據(jù)源對功能區(qū)塊的影響程度，分配依賴影響權(quán)值； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)源對于功能區(qū)塊的依賴影響權(quán)值，構(gòu)建交叉權(quán)重矩陣，用于標(biāo)識交叉影響關(guān)系； 基于所述屬性矩陣進行一次聚類，根據(jù)所述交叉權(quán)重矩陣進行二次聚類，獲得所述聚類結(jié)果。

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