恭喜湖南鐳目科技有限公司;京華日鋼(日照)信息技術有限公司田陸獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜湖南鐳目科技有限公司;京華日鋼(日照)信息技術有限公司申請的專利基于音頻的濺渣狀態監控方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119719916B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510220882.0,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權基于音頻的濺渣狀態監控方法及系統是由田陸;任濤;張海波;羅輝林;溫希望設計研發完成,并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于音頻的濺渣狀態監控方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及基于音頻的濺渣狀態監控方法及系統,在轉爐濺渣開始后,采集濺渣過程中模型計算所需的實時數據;分析并處理采集到的實時數據;設置起渣閾值并觀察學習起渣時的音強時序特征,建立起渣點自動檢測模型,確定起渣點;建立濺渣預警點檢測模型,確定預警點;建立濺渣端點檢測模型,確定濺渣終點,實現對濺渣終點的自動預報。本發明實時監測轉爐濺渣過程中的音頻信號,提取音頻時序特征,并結合機器學習算法和端點預測技術,實現對起渣點的檢測和濺渣終點的準確預報。該方法提高了轉爐濺渣過程的生產效率,降低了人工干預成本,避免因濺渣時間過長對轉爐壽命的負面影響,并為煉鋼行業的持續進步提供了強有力的技術支撐。
本發明授權基于音頻的濺渣狀態監控方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于音頻的濺渣狀態監控方法,其特征在于,包括: 采集濺渣過程的歷史數據,包括音頻數據、槍高數據和調渣劑數據;并對歷史數據標注起渣點、預警點和濺渣端點; 根據起渣點及之前的歷史數據,建立起渣點檢測模型; 根據起渣點至預警點的歷史數據,建立濺渣預警點檢測模型; 根據預警點至濺渣端點的歷史數據,建立濺渣端點檢測模型; 采集濺渣過程的實時數據,包括音頻數據、槍高數據和調渣劑數據,首先輸入起渣點檢測模型,預報起渣點;再將起渣點后的實時數據,輸入濺渣預警點檢測模型,預報預警點;再將預警點后的實時數據,輸入濺渣端點檢測模型,預報濺渣端點; 采集濺渣過程的歷史數據,還包括:根據音頻數據、槍高數據和調渣劑數據,生成反映濺渣過程的音強變化曲線;具體為: 提取音頻數據的時域和頻域特征,從多頻段中篩選有效描述濺渣過程的音頻通道; 根據選中的音頻通道數值,結合數據采樣率,計算每秒音強數據的平均值,作為當前時刻的瞬時音強值; 分別根據槍高數據和調渣劑數據,計算槍位補償值和調渣劑補償值,以補償瞬時音強值,得到補償后的瞬時音強值,以生成音強變化曲線; 槍位補償值,通過公式計算,其中,為槍位補償系數,為瞬時槍位高度,槍位初始值;調渣劑補償值,通過公式計算,其中,為調渣劑補償系數,為調渣劑瞬時變化量,為實時修正系數,采集出鋼時的實際加入量;補償后的瞬時音強值,通過公式計算。
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