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恭喜珠海光恒科技有限公司趙德平獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜珠海光恒科技有限公司申請(qǐng)的專利基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119846744B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510333223.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01W1/10;該發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和方法是由趙德平;邢詒吉;羅銘堅(jiān);任麗穎;劉志勇;韓增良;鐘華;李榕培;周樂(lè)松;巨興斌;楊軍;盛一成;張才士;常洪祥設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種實(shí)時(shí)性強(qiáng)、預(yù)報(bào)效果佳且監(jiān)測(cè)范圍大的基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和方法。本發(fā)明包括激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1)、CFD數(shù)值模擬模塊(2)、中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型(4)以及系統(tǒng)服務(wù)器(5);本發(fā)明方法為:系統(tǒng)服務(wù)器結(jié)合激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)得的實(shí)時(shí)風(fēng)切變探測(cè)數(shù)據(jù)和中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊輸出的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同化,再運(yùn)用CFD數(shù)值模擬模塊對(duì)同化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)場(chǎng)附近地形和建筑物參數(shù),生成實(shí)時(shí)的亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),重構(gòu)出亞米級(jí)的三維風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu),從而對(duì)機(jī)場(chǎng)未來(lái)的風(fēng)切變進(jìn)行預(yù)報(bào)預(yù)警,進(jìn)而進(jìn)行可用跑道預(yù)測(cè)。本發(fā)明應(yīng)用于風(fēng)場(chǎng)預(yù)測(cè)與判斷的技術(shù)領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了:1.利用基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)機(jī)場(chǎng)可用跑道進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,其中,所述基于多源數(shù)據(jù)融合的機(jī)場(chǎng)可用跑道監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)包括 用于探測(cè)設(shè)定范圍內(nèi)和設(shè)定高度的風(fēng)場(chǎng),為系統(tǒng)提供高精度的實(shí)時(shí)的風(fēng)切變探測(cè)數(shù)據(jù)的激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1); 用于通過(guò)仿真計(jì)算形成高精度的網(wǎng)格化風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)的CFD數(shù)值模擬模塊(2); 用于對(duì)未來(lái)大范圍內(nèi)的天氣變化進(jìn)行模擬的中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3); 用于提升CFD計(jì)算速度,并進(jìn)行機(jī)場(chǎng)可用跑道預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(4);以及 系統(tǒng)服務(wù)器(5),所述系統(tǒng)服務(wù)器(5)結(jié)合所述激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1)測(cè)得的實(shí)時(shí)風(fēng)切變探測(cè)數(shù)據(jù)和所述中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)輸出的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),將實(shí)時(shí)探測(cè)數(shù)據(jù)與所述中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)輸出的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同化,再運(yùn)用所述CFD數(shù)值模擬模塊(2)對(duì)同化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)場(chǎng)附近地形和建筑物參數(shù),生成實(shí)時(shí)的亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),重構(gòu)出亞米級(jí)的三維風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu),從而對(duì)機(jī)場(chǎng)未來(lái)的風(fēng)切變進(jìn)行預(yù)報(bào)預(yù)警,進(jìn)而進(jìn)行可用跑道預(yù)測(cè); 其特征在于,該方法包括以下步驟: a.激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的部署與數(shù)據(jù)獲取:在機(jī)場(chǎng)及臨近區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵位置部署所述激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1),對(duì)所述激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1)進(jìn)行系統(tǒng)校準(zhǔn)和性能測(cè)試,確保其穩(wěn)定運(yùn)行并準(zhǔn)確捕捉大氣信息,進(jìn)而提供實(shí)時(shí)、高分辨率的實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)掃描數(shù)據(jù),為后續(xù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐; b.未來(lái)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算:利用所述中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)對(duì)機(jī)場(chǎng)所在區(qū)域未來(lái)的氣象變化趨勢(shì)進(jìn)行模擬,得到未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),再運(yùn)用反演算法和所述CFD數(shù)值模擬模塊(2)對(duì)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)場(chǎng)附近地形和建筑物參數(shù),對(duì)大氣狀態(tài)進(jìn)行仿真計(jì)算,進(jìn)而生成未來(lái)時(shí)刻機(jī)場(chǎng)的亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù); c.實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算:所述系統(tǒng)服務(wù)器(5)接收并解析所述激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1)發(fā)送的實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)掃描數(shù)據(jù)和所述中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)輸出的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)之后,將實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)掃描數(shù)據(jù)與所述中尺度氣象預(yù)報(bào)模塊(3)輸出的當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同化,再運(yùn)用所述CFD數(shù)值模擬模塊(2)對(duì)同化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)場(chǎng)附近地形和建筑物參數(shù),進(jìn)而生成實(shí)時(shí)的亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù); d.在實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程中,僅利用所述CFD數(shù)值模擬模塊(2)計(jì)算關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)的亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),再通過(guò)將關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果和所述激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)(1)實(shí)時(shí)探測(cè)得到的數(shù)據(jù)相結(jié)合,驅(qū)動(dòng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型,從而快速得到實(shí)時(shí)亞米級(jí)網(wǎng)格化的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù); e.風(fēng)切變檢測(cè):從當(dāng)前和選定的未來(lái)不同時(shí)刻的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)中,提取飛機(jī)下滑到地上的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),并計(jì)算下滑道上的風(fēng)切變數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)風(fēng)切變預(yù)警和預(yù)報(bào); f.可用跑道判斷:結(jié)合當(dāng)前和選定的未來(lái)不同時(shí)刻的三維風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),以及機(jī)場(chǎng)收集到的外部數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林模型,進(jìn)行當(dāng)前跑道可用情況判斷和未來(lái)跑道可用情況判斷; g.預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建:部署預(yù)警模塊,在檢測(cè)到潛在危險(xiǎn)風(fēng)場(chǎng)條件時(shí)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警通知,確保各使用終端能夠及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人珠海光恒科技有限公司,其通訊地址為:519000 廣東省珠海市香洲區(qū)永南路388號(hào)2棟201房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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