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龍圖騰網恭喜合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利用于流場演化預測的量子態重構方法、裝置、介質和產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510352118.9，技術領域涉及：G06N10/20；該發明授權用于流場演化預測的量子態重構方法、裝置、介質和產品是由方宇;薛程;陳昭昀設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于流場演化預測的量子態重構方法、裝置、介質和產品在說明書摘要公布了：本發明涉及量子計算技術領域，公開了一種用于流場演化預測的量子態重構方法、裝置、介質和產品，方法所采用的量子神經網絡的訓練過程包括：設計包含可調參數的量子線路；將流體力學數據集中的二維流場矩陣編碼為目標流場量子態后，輸入所述量子線路，生成正交基量子態；通過最小二乘擬合方法，計算將目標流場量子態投影到正交基態空間的一組系數；采用線性組合單元將所述正交基量子態按所述系數疊加，生成重構流場量子態，基于重構流場量子態與目標流場量子態的保真度損失，調整量子線路的參數。本發明通過將正交多項式的降維特性與量子神經網絡的自適應學習能力深度融合，在高維及復雜量子態重構中實現了更高的精度和保真度。

本發明授權用于流場演化預測的量子態重構方法、裝置、介質和產品在權利要求書中公布了：1.一種用于流場演化預測的量子態重構方法，其特征在于，所采用的量子神經網絡的訓練過程包括： 設計包含可調參數的量子線路，能夠通過調整參數生成與流場特性匹配的正交多項式基函數對應的量子態； 將流體力學數據集中的二維流場矩陣編碼為目標流場量子態后，輸入所述量子線路，生成k個正交基量子態；k為正交多項式的基函數的數量，每個正交基量子態對應流場的一種模式； 通過最小二乘擬合方法，計算將目標流場量子態投影到正交基態空間的一組系數；所述系數表示流場中各模式的權重； 采用線性組合單元將所述正交基量子態按所述系數疊加，生成重構流場量子態，并將重構流場量子態輸入量子流場預測模型，輸出下一時間步的流場分布； 基于重構流場量子態與目標流場量子態的保真度損失，調整量子線路的參數，直至滿足流場演化預測精度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號,中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。