恭喜廣州巨隆科技有限公司張婉霞獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣州巨隆科技有限公司申請的專利基于多模態生理數據的生命體征采集分析系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119867684B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510366474.6,技術領域涉及:A61B5/0205;該發明授權基于多模態生理數據的生命體征采集分析系統及方法是由張婉霞;林雪錦;林宣含設計研發完成,并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多模態生理數據的生命體征采集分析系統及方法在說明書摘要公布了:本申請提供了一種基于多模態生理數據的生命體征采集分析系統及方法,該方法通過對多模態生理數據對應的各個情緒特征進行標簽分類,得到多個情緒標簽及對應的標簽時間;提取生命體征信息后對生命體征信息進行窗口化,得到多個信息窗口并對各個信息窗口中的生命體征信息進行健康評分;當情緒相關度高于預設閾值時,根據情緒相關度、各個情緒標簽及對應的標簽時間確定各個信息窗口分別對應的情緒校正系數,基于生命體征信息的各個信息窗口分別對應的健康評分和情緒校正系數生成生命體征分析結果的方式,能夠基于多模態生理數據的情緒特征對生命體征分析結果進行校正,降低了用戶在進行生命體征信息采集時情緒波動對生命體征分析結果的干擾。
本發明授權基于多模態生理數據的生命體征采集分析系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多模態生理數據的生命體征采集分析方法,其特征在于,該方法包括: 采集多模態生理數據,基于預設的情緒校正時間對所述多模態生理數據進行情緒特征提取,得到所述多模態生理數據對應的多個情緒特征; 對所述多模態生理數據對應的各個情緒特征進行標簽分類,得到多個情緒標簽及對應的標簽時間; 提取所述多模態生理數據中的生命體征信息,根據所述情緒校正時間對所述生命體征信息進行窗口化,得到多個信息窗口并對各個信息窗口中的生命體征信息進行健康評分; 依據各個情緒標簽及對應的標簽時間對各個信息窗口的健康評分進行關聯程度分析,確定所述健康評分對應的情緒相關度; 當所述情緒相關度高于預設閾值時,根據所述情緒相關度、各個情緒標簽及對應的標簽時間確定各個信息窗口分別對應的情緒校正系數,基于所述生命體征信息的各個信息窗口分別對應的健康評分和情緒校正系數生成生命體征分析結果; 其中,依據各個情緒標簽及對應的標簽時間對各個信息窗口的健康評分進行關聯程度分析,確定所述健康評分對應的情緒相關度具體包括: 依據各個情緒標簽及對應的標簽時間進行二維映射,得到二維情緒映射模型; 對所述二維情緒映射模型進行情緒偏差距離提取,得到情緒干擾量化序列; 基于所述情緒干擾量化序列和各個信息窗口的健康評分進行關聯程度分析,確定所述生命體征信息對應的情緒相關度; 其中,根據所述情緒相關度、各個情緒標簽及對應的標簽時間確定各個信息窗口分別對應的情緒校正系數采用下述步驟實現: 對所述情緒干擾量化序列進行歸一化后,采用所述情緒相關度作為調節系數對所述情緒干擾量化序列中的各個情緒干擾量化進行比例調節,并依據對應的標簽時間將調節后的各個情緒干擾量分別作為各個信息窗口對應的情緒校正系數; 其中,所述情緒干擾量化序列為情緒干擾量化值組成的數據序列,其中,所述情緒干擾量化值為所述二維情緒映射模型中各個情緒映射數據點分別與所述二維情緒映射模型的二維坐標軸原點的偏差距離值,所述情緒相關度為情緒波動對健康評分的總體干擾程度,具體為所述情緒干擾量化值與健康評分之間的變化趨勢相關程度。
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