買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南方醫科大學申請的專利一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119887602B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510368703.8，技術領域涉及：G06T5/90；該發明授權一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法是由胡國棟;楊紅;張潔;林江雄;湯婷婷設計研發完成，并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法，涉及圖像增強領域，旨在通過構建兔氣道原位腫瘤圖像特征增強網絡，利用動態窗口方法改進傳統注意力窗口的大小，通過自適應計算動態窗口的注意力權重，增強圖像的空間特征提取能力；提出一種提取特征通道間全局依賴關系的BCDM模型，改進提取特征通道間的全局依賴關系，增強通道特征的表達能力；結合改進的空間注意力權重和通道注意力權重，對空間特征和通道特征進行加權融合，提升圖像的增強效果。

本發明授權一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法在權利要求書中公布了：1.一種兔氣道原位腫瘤圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、制作兔氣道原位腫瘤圖像數據集； S2、采用動態窗口方法改進傳統注意力窗口大小，根據特征梯度復雜度自適應調整窗口的高和寬，引入自注意力計算空間動態窗口自注意力，結合多尺度特征構建tial-fea提取塊； 所述tial-fea提取塊具體步驟為： S21、輸入第一兔氣道原位腫瘤圖像特征FR∈RH×W×C，H，W，C分別為輸入圖像的高、寬、通道總數，將FR分成兩部分分別進行空間動態窗口自注意力計算和多尺度特征提取； S22、空間動態窗口自注意力計算首先使用3×3卷積操作生成位置信息Conv3×3為3×3卷積，將位置信息與元素相加空間動態窗口自注意力根據特征梯度復雜度T自適應調整窗口大小，得到動態窗口的寬Ww和高Hh，計算Hh×Ww窗口內的空間自注意力所述特征梯度復雜度T數學模型為： 式中，和為特征圖在高和寬上的梯度； 所述動態窗口的寬Ww和動態窗口的高Hh數學模型為： Ww＝Wmin+Wmax-Wmin·σd·Tthresh-T； Hh＝Hmin+Hmax-Hmin·σd·Tthresh-T； 式中，Wmin，Wmax為窗口寬的最小值和最大值，Hmin，Hmax為窗口高的最小值和最大值，σ為Sigmoid函數，控制因子d自適應控制Sigmoid曲線的陡峭程度，Tthresh為梯度閾值； 所述控制因子d數學模型為： 式中，μhw為全局均值，σhw為Hmax×Wmax窗口內特征值的均值，β為控制Sigmoid曲線陡峭程度的偏移量，為防止分母為零的小常數； S23、多尺度卷積層分別使用卷積核為3、5、7的卷積并行處理，然后相加得到多尺度特征 S24、將空間動態窗口自注意力和多尺度特征融合，使用GELU激活函數操作，最后引入殘差連接與FR進行元素相加，得到兔氣道原位腫瘤圖像空間特征 S3、提出一種BCDM模型改進提取特征通道間的全局依賴關系，具體為將空間位置的信息編碼到通道關系中，同時設計一個自適應調節因子動態調整通道特征的重要度； S4、采用動態通道權重優化傳統通道權重的特征加權方式，結合BCDM模型構建cnel-acter提取塊； S5、引入改進的空間注意力權重和通道注意力權重，結合tial-fea提取塊和cnel-acter提取塊構建Space-channel混合模塊； S6、構建兔氣道原位腫瘤圖像特征增強網絡，第一階段進行多尺度增強，第二階段進行特征交互，第三階段融合兔氣道原位腫瘤圖像的全局特征和局部特征； S7、構建兔氣道原位腫瘤圖像增強模型，模型通過兔氣道原位腫瘤圖像特征增強網絡對兔氣道原位腫瘤圖像特征進行增強，輸出增強后的兔氣道原位腫瘤圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方醫科大學，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市白云區沙太南路1023號-1063號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。