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龍圖騰網恭喜北京厚方科技有限公司申請的專利基于大數據的斷路器運行狀態監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119917823B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510413078.4，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于大數據的斷路器運行狀態監測方法及系統是由胡富強;晁艷鋒;張艷杰;李光順;李芬設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的斷路器運行狀態監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于大數據的斷路器運行狀態監測方法及系統，包括：獲取運行狀態向量；利用濾波算法得到每個采集時刻的增益影響，基于增益影響構建的數據空間內的曲線擬合結果確定波動特征值；根據數據異常時刻的數據波動對采集時刻下監測數據的影響程度以及波動特征值確定采集時刻下監測數據的波動程度，完成對采集時刻的卡爾曼增益矩陣的更新；利用拓展卡爾曼濾波算法基于更新后的卡爾曼增益矩陣得到運行狀態向量的預測結果，基于預測結果得到斷路器運行狀態的監測結果。本發明通過更加準確的預測斷路器運行狀態監測數據，提高了斷路器運行狀態變化監測的準確性。

本發明授權基于大數據的斷路器運行狀態監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據的斷路器運行狀態監測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 在斷路器周圍布設傳感器，獲取每個采集時刻的運行狀態向量； 利用濾波算法基于每個采集時刻的運行狀態向量確定每個采集時刻的增益影響，基于所述增益影響構建的數據空間內的曲線擬合結果確定每個采集時刻的波動特征值； 將采集周期內所有采集時刻下每種監測數據作為輸入，利用異常檢測的方式確定每種監測數據中的所有異常點，將每個異常點對應的采集時刻作為一個數據異常時刻；基于每個采集時刻受到相鄰數據異常時刻下數據波動的影響程度確定每個采集時刻的異常影響權重；以每個采集時刻為中心，左右各取預設數量個相鄰采集時刻作為近鄰時刻，計算每個采集時刻以及所有近鄰時刻下每種監測數據的離散特征指標作為每個采集時刻下每種監測數據的第一特征值；將每個采集時刻下每種監測數據的第一特征值與采集周期內每種監測數據的分布方差的比值、每個采集時刻的異常影響權重以及每個采集時刻的波動特征值的乘積作為每個采集時刻下每種監測數據的波動程度； 對于任意一個采集時刻，將每個采集時刻的運行狀態向量中所有監測數據的波動程度進行線性歸一化，將每個歸一化后的波動程度作為一個波動評價因子；將每個采集時刻下所有所述波動評價因子作為每個采集時刻的波動評價因子矩陣中主對角線元素；將每個采集時刻的波動評價因子矩陣中除主對角線以外的所有元素均用0填充，得到每個采集時刻的波動評價因子矩陣；將每個采集時刻的波動評價因子矩陣與每個采集時刻的卡爾曼增益矩陣的乘積，作為每個采集時刻更新后的卡爾曼增益矩陣；利用拓展卡爾曼濾波算法基于每個采集時刻更新后的卡爾曼增益矩陣得到每個采集時刻下運行狀態向量的預測結果，基于每個采集時刻下運行狀態向量的預測結果得到斷路器運行狀態的監測結果。

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