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龍圖騰網恭喜成都工業職業技術學院申請的專利一種籃球戰術演示方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119925900B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510425409.6，技術領域涉及：A63B71/06；該發明授權一種籃球戰術演示方法及系統是由蘇國軍設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種籃球戰術演示方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種籃球戰術演示方法及系統，屬于智能體育技術領域。所述方法包括：響應于用戶的戰術演示請求信號，識別對應的戰術序號和執行戰術的球員信息；基于執行戰術的球員信息調用對應球員的場上移動模型，作為第一模型；基于當前場上的對手信息調用對應球隊的防守模型，作為第二模型；基于所述第一模型和所述第二模型執行對應戰術序號下的戰術過程模型訓練，獲得對應的戰術模擬結果；對所述戰術模擬結果執行可視化處理，并將可視化結果推送到用戶端。

本發明授權一種籃球戰術演示方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種籃球戰術演示方法，其特征在于，所述方法包括： 響應于用戶的戰術演示請求信號，識別對應的戰術序號和執行戰術的球員信息； 基于執行戰術的球員信息調用對應球員的場上移動模型，作為第一模型；其中， 所述場上移動模型基于對應球員的場上移動歷史數據所構成的訓練樣本訓練獲得；其中，所述場上移動歷史數據包括：對應球員無防守狀態下的移動速度、繞過擋拆的移動速度、各時刻的場上實際位置，以及不同防守壓迫等級下各點位的投籃命中率數據中的任意一種或多種； 所述場上移動模型的訓練規則包括：對目標球員的場上移動歷史數據執行數據預處理；基于數據預處理后的場上移動歷史數據，將對應球員無防守狀態下的移動速度、繞過擋拆的移動速度作為第一訓練樣本和對應球員各時刻的場上實際位置；將對應球員不同防守壓迫等級下各點位的投籃命中率數據作為第二訓練樣本；基于隱馬爾可夫模型算法和第一訓練樣本執行模型訓練，獲得對應球員的場上位置預測模型；基于邏輯回歸算法和第二訓練樣本執行模型訓練，獲得對應球員的投籃命中率預測模型；執行所述場上位置預測模型和所述投籃命中率預測模型耦合，獲得對應球員的場上移動模型； 基于當前場上的對手信息調用對應球隊的防守模型，作為第二模型；其中， 對應球隊的防守模型的訓練規則包括： 基于隱馬爾可夫模型預測防守球員的未來位置分布，以基于防守球員的個體防守能力、防守戰術策略和進攻球員行為計算防守站位的狀態轉移概率； 基于防守站位的狀態轉移概率計算防守影響因子；其中， 所述防守影響因子包括防守距離對投籃命中率的干擾程度、防守球員封蓋的概率以及搶斷對傳球成功率的影響程度； 將防守影響因子作為戰術執行過程的影響因子，模擬不同防守模式下進攻球員的決策變化，獲得初始模型； 基于歷史比賽數據調整初始模型中對應球隊各防守球員的站位模型和防守影響因子，并結合對應歷史數據下比賽實況調整模型參數，以獲得對應球隊的防守模型； 基于所述第一模型和所述第二模型執行對應戰術序號下的戰術過程模型訓練，獲得對應的戰術模擬結果；其中， 所述戰術模擬結果包括： 戰術執行球員的位置變化過程、防守球員的位置變化過程、籃球轉移路徑的模擬過程，以及最終投籃命中率預測值； 對所述戰術模擬結果執行可視化處理，并將可視化結果推送到用戶端。

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