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龍圖騰網恭喜中國海洋大學申請的專利一種知識圖譜知識擴充方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119917701B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510421139.1，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權一種知識圖譜知識擴充方法是由高小燕;張興;信曉偉;孫龍;丁香乾設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種知識圖譜知識擴充方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種知識圖譜知識擴充方法，通過基于K跳鄰域與鏈路長度約束的知識圖譜子圖提取方法提取目標實體的子圖來降低資源消耗，隨后利用注意力機制提取鄰域關系表示信息和鄰域關系鏈路表示信息，并利用基于門控機制的關系融合方法融合這兩種關系表示信息，進而進行關系預測補全；最后，通過結合對比損失與交叉熵損失進行模型優化，通過基于子圖結構的負抽樣方法增加了更多負樣本，豐富對稀疏數據的反饋彌補了交叉熵損失在泛化性能上的不足，實現了知識圖譜的有效擴充。本發明提高了知識圖譜的關系預測準確性、有效緩解了知識圖譜的數據稀疏性問題、并顯著降低了人工標注成本，減少專家知識的過度依賴。

本發明授權一種知識圖譜知識擴充方法在權利要求書中公布了：1.一種家電制造知識圖譜知識擴充方法，其特征在于，包括： S1：基于K跳鄰域與鏈路長度約束的知識圖譜子圖提取方法，從家電制造原始知識圖譜中提取與目標三元組相關的子圖； S2：利用基于子圖注意力的多層關系消息傳遞策略，聚合家電制造目標實體對的鄰域關系表示信息； S3：以鄰域關系表示信息作為先驗指導，基于鏈路注意力機制為不同的關系鏈路分配權重，獲取家電制造目標實體對的鄰域關系鏈路表示信息； S4：采用基于門控機制的關系信息融合方法融合鄰域關系表示信息和鄰域關系鏈路表示信息，生成預測結果；所述預測結果為家電制造知識圖譜缺失的關系； S5：引入對比損失學習思想優化模型，并基于子圖結構的負采樣方法增加負樣本數量來豐富稀疏數據反饋。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。