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龍圖騰網恭喜上海知湫酒店管理有限公司申請的專利一種基于多因素的酒店數據更新系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112801825B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110336786.4，技術領域涉及：G06Q50/12；該發明授權一種基于多因素的酒店數據更新系統是由丁玲設計研發完成，并于2020-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多因素的酒店數據更新系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多因素的酒店數據更新系統，所述數據更新系統包括第一更新時間間隔設置模塊、更新參數獲取模塊、更新參數比較模塊、第一更新時間間隔判斷模塊和酒店房間狀態更新模塊，所述第一更新時間間隔設置模塊用于預先設置更新酒店房間狀態的第一更新時間間隔，所述更新參數獲取模塊用于獲取更新參數，所述更新參數比較模塊用于將更新參數與更新閾值進行比較并根據比較結果判斷是傳輸信息給第一更新時間間隔判斷模塊還是酒店房間狀態更新模塊，所述第一更新時間間隔判斷模塊用于判斷當前時間距離上次更新酒店房間的狀態的時間間隔是否達到第一更新時間間隔。

本發明授權一種基于多因素的酒店數據更新系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多因素的酒店數據更新系統，其特征在于：所述數據更新系統包括第一更新時間間隔設置模塊、更新參數獲取模塊、更新參數比較模塊、第一更新時間間隔判斷模塊和酒店房間狀態更新模塊，所述第一更新時間間隔設置模塊用于預先設置更新酒店房間狀態的第一更新時間間隔，所述更新參數獲取模塊用于獲取更新參數，所述更新參數比較模塊用于將更新參數與更新閾值進行比較并根據比較結果判斷是傳輸信息給第一更新時間間隔判斷模塊還是酒店房間狀態更新模塊，所述第一更新時間間隔判斷模塊用于判斷當前時間距離上次更新酒店房間的狀態的時間間隔是否達到第一更新時間間隔，所述酒店房間狀態更新模塊用于更新酒店房間狀態；所述更新參數獲取模塊包括第一更新參考因子獲取模塊、第二更新參考因子獲取模塊和更新參數計算模塊，所述第一更新參考因子獲取模塊用于獲取第一更新參考因子，所述第二更新參考因子獲取模塊用于獲取第二更新參考因子，所述更新參數計算模塊根據第一更新參考因子和第二更新參考因子計算更新參數；所述第一更新參考因子獲取模塊包括預測日前一天酒店數據獲取模塊、預測日前一天參考因素計算模塊、預測日去年同一天酒店數據獲取模塊、預測日去年同一天參考因素計算模塊、第一預測占比計算模塊、第二預測占比計算模塊、第三預測占比計算模塊、節日參考因素獲取模塊和第一更新參考因子計算模塊，所述預測日前一天酒店數據獲取模塊用于獲取預測日前一天酒店開始接受預定前當天空余的房間數量ncs1、前一天酒店開始接受預定前接下來一周中平峰日空余的房間的數量次ncs2、前一天酒店開始接受預定前接下來一周中高峰日空余的房間的數量次ncs3、前一天預定酒店當天房間的數量nc1、前一天預定酒店接下來一周中平峰日房間的數量次nc2、前一天預定酒店接下來一周中高峰日房間的數量次nc3，所述預測日前一天參考因素計算模塊分別根據數量ncs1和數量nc1、數量次ncs2和數量次為nc2、數量次ncs3和數量次nc3計算第一參考因素、第二參考因素、第三參考因素，所述預測日去年同一天酒店數據獲取模塊用于獲取預測日去年同一天酒店開始接受預定前當天空余的房間數量ncs4、去年同一天酒店開始接受預定前接下來一周中平峰日空余的房間的數量次ncs5、去年同一天酒店開始接受預定前接下來一周中高峰日空余的房間的數量次ncs6、去年同一天預定酒店當天房間的數量nc4、去年同一天預定酒店接下來一周中平峰日房間的數量次nc5、去年同一天預定酒店接下來一周中高峰日房間的數量次nc6，所述預測日去年同一天參考因素計算模塊分別根據數量ncs4和數量nc4、數量次ncs5和數量次nc5、數量次ncs6和數量次nc6計算第四參考因素、第五參考因素、第六參考因素，所述第一預測占比計算模塊根據第一參考因素和第四參考因素計算第一預測占比，所述第二預測占比計算模塊根據第二參考因素和第五參考因素計算第二預測占比，所述第三預測占比計算模塊根據第三參考因素和第六參考因素計算第三預測占比，所述節日參考因素獲取模塊根據預測日為平峰日還是高峰日輸出節日參考因素，所述第一更新參考因子計算模塊根據第一預測占比、第二預測占比、第三預測占比和節日參考因素計算第一更新參考因子；所述第二更新參考因子獲取模塊包括預定者判斷模塊、預定者個數獲取模塊、預定者身份參數獲取模塊、預定者預定酒店房間的數量獲取模塊、預定者預定入住天數獲取模塊和第二更新參考因子計算模塊，所述預定者判斷模塊用于判斷在第一更新時間間隔內是否有新的預定者預定酒店房間，并在有新的預定者時傳輸信息給第二更新參考因子計算模塊，所述預定者個數獲取模塊用于獲取在第一更新時間間隔內所有新預定者的個數G，所述預定者身份參數獲取模塊包括預定者身份獲取模塊和身份參數獲取模塊，所述預定者身份獲取模塊包括酒店預定入住史獲取模塊、類型參數獲取模塊、入住參數獲取模塊、身份評判參數計算模塊和身份判定模塊，所述酒店預定入住史獲取模塊用于獲取預定者在最近三個月內的酒店預定史和入住史，所述類型參數獲取模塊包括酒店預定次數獲取模塊、酒店預定天數獲取模塊和酒店類型獲取模塊，所述酒店預定次數獲取模塊根據酒店預定入住史獲取模塊獲取的信息得出預定者進行酒店預定次數，所述酒店預定天數獲取模塊根據酒店預定入住史獲取模塊獲取的信息得出預定者每次預定酒店入住的預定天數，所述酒店類型獲取模塊根據酒店預定入住史獲取模塊獲取的信息得出類型參數，所述入住參數獲取模塊根據酒店預定入住史獲取模塊獲取的信息得出入住參數，所述身份評判參數計算模塊根據酒店預定次數、預定天數、類型參數和入住參數計算身份評判參數，所述身份判定模塊將身份評判參數與第一評判閾值、第二評判閾值進行比較，判斷預定者是一級預定者還是二級預定者還是三級預定者，所述身份參數獲取模塊根據預定者是一級預定者還是二級預定者還是三級預定者得出身份參數J，所述預定者預定酒店房間的數量獲取模塊用于獲取在第一更新時間間隔內所有新預定者的預定酒店房間的數量K，所述預定者預定入住天數獲取模塊用于獲取在第一更新時間間隔內所有新預定者的預定入住天數L，所述第二更新參考因子計算模塊根據所有新預定者的個數G、每個預定者的身份參數J、每個預定者預定酒店房間的數量K和預定入住天數L計算第二更新參考因子；所述酒店數據更新系統的數據更新方法包括以下步驟：預先設置更新酒店房間狀態的第一更新時間間隔；計算更新參數，并比較更新參數與更新閾值的關系，如果更新參數大于更新閾值，則立即更新酒店房間狀態，如果更新小數小于更新閾值，判斷當前時間距離上次更新酒店房間的狀態的時間間隔是否達到第一更新時間間隔，如果達到第一更新時間間隔，更新酒店房間狀態。

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