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龍圖騰網恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利多數據源的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111753998B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010606991.3，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權多數據源的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質是由劉安康;徐為愷;江旻;楊楊設計研發完成，并于2020-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多數據源的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多數據源的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，該方法通過目標霧計算節點對所述目標數據源進行模型訓練，并發送至云計算中心；所述云計算中心對不同渠道數據源對應的各霧計算節點發送的模型及評價指標確定合格模型，并將全部合格模型發送至所述目標霧計算節點；所述目標霧計算節點將所述合格訓練模型進行融合生成目標模型。本發明通過在各渠道數據源設置對應的霧計算節點，并在各霧計算節點內進行數據訓練，提高了各渠道數據的安全性，并通過云計算中心對各渠道數據對應的模型參數進行合格模型篩選，并將合格模型分發至各霧計算節點，實現了不同霧計算節點之間模型數據的共同訓練，提高了訓練模型的準確性。

本發明授權多數據源的模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多數據源的模型訓練方法，其特征在于，所述多數據源的模型訓練方法包括如下步驟：基于一目標數據源對應的目標霧計算節點，對所述目標數據源以預設算法進行模型訓練，生成初始訓練模型，并將所述初始訓練模型以及初始模型評價指標發送至云計算中心；基于所述云計算中心，對不同渠道數據源對應的各霧計算節點發送的模型評價指標，進行模型評價指標基準的計算，包括：基于所述云計算中心，判斷各霧計算節點發送的模型評價指標是否符合正態分布；若基于所述云計算中心判定各霧計算節點發送的模型評價指標符合所述正態分布，則將不屬于預設范圍的評價指標進行剔除；基于所述云計算中心，計算剔除后的模型評價指標對應的均值，作為所述模型評價指標基準；基于所述云計算中心將所述初始模型評價指標與所述模型評價指標基準進行比對，以判斷所述初始訓練模型是否合格，并將所述云計算中心中的全部合格模型發送至所述目標霧計算節點；基于所述目標霧計算節點，將所述合格訓練模型進行融合，生成所述目標數據源對應的目標模型。

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