恭喜發那科株式會社小川賢一獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜發那科株式會社申請的專利機器學習裝置、控制裝置、加工系統和機器學習方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112947308B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011428167.X，技術領域涉及：G05B19/4097；該發明授權機器學習裝置、控制裝置、加工系統和機器學習方法是由小川賢一;永富隆志設計研發完成，并于2020-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本機器學習裝置、控制裝置、加工系統和機器學習方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種機器學習裝置、控制裝置、加工系統和機器學習方法，在基于使工件的目標形狀模型化的工件模型對工件進行加工時，能夠減小加工后的工件與目標形狀之間所產生的誤差。該機器學習裝置學習修正量，該修正量以基于使工件模型化的工件模型而加工的工件的形狀與目標形狀一致的方式修正該工件模型，該機器學習裝置具備：狀態觀測部，其將對工件進行加工的機床的加工狀態數據、和機床基于工件模型而加工的工件的形狀與目標形狀之間的誤差的測定數據，作為表示對工件進行加工的環境的當前狀態的狀態變量進行觀測；以及學習部，其使用狀態變量并與誤差關聯地學習修正量。
本發明授權機器學習裝置、控制裝置、加工系統和機器學習方法在權利要求書中公布了：1.一種機器學習裝置，其學習修正量，該修正量用于修正將工件的目標形狀模型化為CAD模型的工件模型，使得基于該工件模型加工的上述工件的形狀與該目標形狀一致，上述機器學習裝置的特征在于，具備處理器，該處理器通過反復執行以下學習周期來學習上述修正量：隨機地選擇對初期的上述工件模型進行修正的修正量；將根據以所選擇的上述修正量對上述初期的工件模型進行修正后的工件模型加工上述工件時的機床的加工狀態數據以及上述機床基于該修正后的工件模型而加工的上述工件的形狀與上述目標形狀之間的誤差的測定數據，作為狀態變量觀察；以及使用上述狀態變量并將上述修正量與上述誤差關聯起來進行學習。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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