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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利信息處理方法、裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113570395B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110088912.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0241；該發(fā)明授權(quán)信息處理方法、裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備是由譚斌設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本信息處理方法、裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息處理方法、信息處理裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)信息展示請求獲取由多個候選信息組成的候選信息集合，候選信息包括根據(jù)資源付出量競爭展示機(jī)會的競爭展示信息以及具有約定展示數(shù)量要求的約定展示信息；根據(jù)資源付出量確定各個競爭展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)，信息排序分?jǐn)?shù)用于表示候選信息的展示優(yōu)先級；通過策略網(wǎng)絡(luò)模型對約定展示信息進(jìn)行分?jǐn)?shù)預(yù)測處理，得到各個約定展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)；策略網(wǎng)絡(luò)模型是基于多個并行的模型訓(xùn)練進(jìn)程訓(xùn)練得到的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型；根據(jù)信息排序分?jǐn)?shù)在候選信息集合中選取待展示的目標(biāo)信息。該方法可以提高信息處理效率和網(wǎng)絡(luò)資源利用率。

本發(fā)明授權(quán)信息處理方法、裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：根據(jù)信息展示請求獲取由多個候選信息組成的候選信息集合，所述候選信息包括根據(jù)資源付出量競爭展示機(jī)會的競爭展示信息以及具有約定展示數(shù)量要求的約定展示信息；根據(jù)所述資源付出量確定各個所述競爭展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)，所述信息排序分?jǐn)?shù)用于表示所述候選信息的展示優(yōu)先級；通過預(yù)先訓(xùn)練好的策略網(wǎng)絡(luò)模型對所述約定展示信息進(jìn)行分?jǐn)?shù)預(yù)測，得到與所述競爭展示信息具有相同量綱的各個所述約定展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)；所述策略網(wǎng)絡(luò)模型是基于多個并行的模型訓(xùn)練進(jìn)程訓(xùn)練得到的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型；根據(jù)所述競爭展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)以及所述約定展示信息的信息排序分?jǐn)?shù)，在所述候選信息集合中選取待展示的目標(biāo)信息。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。