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龍圖騰網恭喜中國科學院大學;中國科學院科技戰略咨詢研究院申請的專利分層文本主題分析方法、終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114840630B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110140866.2，技術領域涉及：G06F16/31；該發明授權分層文本主題分析方法、終端設備是由李建平;朱曉謙;吳登生設計研發完成，并于2021-02-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本分層文本主題分析方法、終端設備在說明書摘要公布了：本公開的實施例公開了分層文本主題分析方法、終端設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取待處理的目標文本；基于目標文本，生成章節文本集合；確定一級主題序列和二級主題序列；對于一級主題序列中的每個一級主題，基于該一級主題和二級主題序列生成混合主題，以得到混合主題序列；基于章節文本集合和混合主題序列，生成主題權重對集合。這種方法利用目標文本生成章節文本集合，同時引入混合主題序列，能夠利用目標文本中的篇章結構的分層信息挖掘文本主題，提高了所生成的主題權重對集合的準確度，主題權重對能夠更好的表達目標文本。

本發明授權分層文本主題分析方法、終端設備在權利要求書中公布了：1.一種分層文本主題分析方法，包括：獲取待處理的目標文本；基于所述目標文本，生成章節文本集合；確定一級主題序列和二級主題序列，其中，所述一級主題序列包括第二數目個一級主題，所述一級主題對應第三數目個二級主題；對于所述一級主題序列中的每個一級主題，基于該一級主題和所述二級主題序列生成混合主題，以得到混合主題序列；基于所述章節文本集合和混合主題序列，生成目標文本序列；將所述目標文本序列輸入預先訓練的主題分析模型，生成所述主題權重對集合，其中，主題權重對包括主題文本和權重，所述預先訓練的主題分析模型包括第一分布模塊、第二分布模塊和生成模塊，所述將所述目標文本序列輸入預先訓練的主題分析模型，生成所述主題權重對集合，包括：基于所述目標文本序列生成篩選文本序列；將所述篩選文本序列輸入所述第一分布模塊，確定主題分布概率集合；將所述篩選文本序列輸入所述第二分布模塊，確定詞分布概率集合；將所述主題分布概率集合和所述詞分布概率集合輸入所述生成模塊，確定所述主題權重對集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院大學;中國科學院科技戰略咨詢研究院，其通訊地址為：100049 北京市石景山區玉泉路(甲)19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。