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恭喜寶山鋼鐵股份有限公司劉曄獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜寶山鋼鐵股份有限公司申請的專利基于工業大數據的厚板板形預報方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115034124B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110238318.3,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權基于工業大數據的厚板板形預報方法是由劉曄;裴德昭;賈俊彪;陳歡歡設計研發完成,并于2021-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

基于工業大數據的厚板板形預報方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于工業大數據的厚板板形預報方法,包括步驟:1、通過模型離線訓練生成板形質量預報模型并存在模型數據庫4中;2、輸入厚板號,數據預處理模塊2從工業數據庫6調取鋼種信息;3、輸入生產時間,模型訓練模塊3從模型數據庫調取可用的模型ID,選擇模型ID;4、模型預報模塊5從模型數據庫調取板形質量預報模型,加載并初始化板形質量預報模型;5、數據預處理模塊從工業數據庫調取多源異構工業數據并傳入模型預報模塊;6、模型預報模塊進行板形質量預報。本發明能在厚板的生產過程中準確預報厚板最終的板形質量,用于提前了解厚板的產品性能并指導生產過程,極大改善產品質量,提高產品的合格率。

本發明授權基于工業大數據的厚板板形預報方法在權利要求書中公布了:1.一種基于工業大數據的厚板板形預報方法,其特征是:該方法基于板形預報系統實現,板形預報系統包括:前端界面1,用于輸入參數和展示板形質量預報結果;模型數據庫4,用于存儲板形質量預報模型及其模型ID;工業數據庫6,用于存儲厚板生產過程中的多源異構工業數據;模型訓練模塊3,用于離線訓練板形質量預報模型,并將訓練結束后的板形質量預報模型存儲在模型數據庫4中;模型預報模塊5,用于從模型數據庫4中調取板形質量預報模型,并通過該板形質量預報模型進行板形質量預報,板形質量預報結果發送至前端界面1;以及數據預處理模塊2,用于調取工業數據庫6中的數據樣本,并對數據樣本進行預處理后傳入模型訓練模塊3和模型預報模塊5;所述的厚板板形預報方法包括以下步驟:步驟1:通過模型離線訓練對指定厚板生成板形質量預報模型并存儲在模型數據庫4中;步驟2:用戶通過前端界面1輸入厚板號,數據預處理模塊2從工業數據庫6中調取該厚板號對應的鋼種信息,并通過前端界面1顯示;步驟3:用戶通過前端界面1輸入一段連續的生產時間,模型訓練模塊3從模型數據庫4中調取該段連續的生產時間內可用的板形質量預報模型的模型ID,并通過前端界面1顯示,用戶選擇模型ID;步驟4:模型預報模塊5從模型數據庫4中調取步驟3中選擇的模型ID所對應的板形質量預報模型,加載該板形質量預報模型并初始化;步驟5:數據預處理模塊2從工業數據庫6中調取步驟2中厚板號對應的厚板生產過程中的多源異構工業數據,并傳入模型預報模塊5,同時通過前端界面1顯示;步驟6:模型預報模塊5通過步驟4中加載的板形質量預報模型對步驟2中厚板號對應的厚板進行板形質量預報,并通過前端界面1顯示厚板板形質量預報結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人寶山鋼鐵股份有限公司,其通訊地址為:201900 上海市寶山區富錦路885號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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