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龍圖騰網(wǎng)恭喜鄭州信大先進(jìn)技術(shù)研究院申請的專利一種紅外圖像車輛檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115393254B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110573859.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種紅外圖像車輛檢測方法是由徐妙語;王坤;高毫林;張潔;陳召陽;劉珍珍設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-05-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種紅外圖像車輛檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種紅外圖像車輛檢測方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在紅外監(jiān)控視頻流中獲取單幀圖像，輸入到深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行車輛檢測；同時在紅外實時監(jiān)控視頻流中獲取序列幀圖像，進(jìn)行移動偵測檢測；如果檢測到目標(biāo)，則輸入到深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行車輛檢測。本發(fā)明結(jié)合靜目標(biāo)檢測和動目標(biāo)檢測兩種方式，采用單幀圖像檢測和序列幀圖像檢測的方法，實現(xiàn)了在紅外成像條件下車輛目標(biāo)的檢測，提高了紅外圖像車輛檢測準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種紅外圖像車輛檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種紅外圖像車輛檢測方法，其特征在于，該檢測方法包括以下步驟：1）從紅外監(jiān)控視頻流中獲取單幀圖像，并對單幀圖像進(jìn)行歸一化處理；2）利用深度學(xué)習(xí)Unet網(wǎng)絡(luò)模型對歸一化處理后的單幀圖像進(jìn)行檢測，所述的深度學(xué)習(xí)Unet網(wǎng)絡(luò)模型為經(jīng)過訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到，所述訓(xùn)練樣本包括帶有車輛的紅外圖像和不帶有車輛的紅外圖像；3）對步驟2檢測結(jié)果進(jìn)行判定，如果沒有輸出車輛信息，則對該單幀圖像進(jìn)行圖像裁剪操作，得到剪裁系列圖像，并將裁剪系列圖像輸入到所述深度學(xué)習(xí)Unet網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測；如果輸出車輛信息，則紅外圖像車輛檢測完成；4）在紅外實時監(jiān)控視頻流中獲取序列幀圖像，對序列幀圖像進(jìn)行歸一化處理；5）利用移動偵測法對歸一化后的序列幀圖像進(jìn)行處理，得到由任意兩個連續(xù)幀差值圖像確定出的各輪廓正外接矩形的寬高和左上角坐標(biāo)，根據(jù)正外接矩形的寬高和左上角坐標(biāo)對連續(xù)兩幀中的后一幀圖像進(jìn)行剪裁，將剪裁出的圖像輸入到步驟2）中的深度學(xué)習(xí)Unet網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測。

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