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龍圖騰網恭喜蘇州蛟視智能科技有限公司申請的專利一種構建注意力機制網絡的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115438769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110627516.9，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權一種構建注意力機制網絡的方法是由孫立穎;韓捷飛;連博博設計研發完成，并于2021-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種構建注意力機制網絡的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種構建注意力機制網絡的方法，首先將樣本數據通過數據擴增技術擴大后形成訓練樣本，將得到的訓練樣本劃分為訓練集、驗證集和測試集；其次通過采樣網絡對訓練圖像進行壓縮，得到壓縮信號，并通過重構網絡對壓縮信號進行重構，得到重構結果；接著計算重構結果與訓練圖像之間的誤差，根據該誤差使用優化器對采樣網絡和重構網絡進行訓練，并使用訓練后的采樣網絡和重構網絡對測試集進行重構，統計信號重構的峰值信噪比；最后根據統計得到的峰值信噪比對采樣網絡和重構網絡進行優化，得到最終的采樣網絡和重構網絡。經過不斷訓練和優化得到的采樣網絡可以保留更多的圖像結構信息，實現更好的信號重構。

本發明授權一種構建注意力機制網絡的方法在權利要求書中公布了：1.一種構建注意力機制網絡的方法，所述注意力機制網絡包括依次連接的采樣網絡和重構網絡，用于壓縮感知信號的重構，包括以下步驟：S1:將樣本數據通過數據擴增技術擴大后形成訓練樣本，將得到的訓練樣本劃分為訓練集、驗證集和測試集；S2:構建采樣網絡，通過采樣網絡對該訓練集中的訓練圖像進行壓縮，得到壓縮信號；S3:構建重構網絡，通過重構網絡對該壓縮信號進行重構，得到重構結果；S4:計算重構結果與訓練圖像之間的誤差；S5:根據計算得到的誤差使用優化器對采樣網絡和重構網絡進行訓練，并使用訓練后的采樣網絡和重構網絡對測試集中的圖像進行重構，統計信號重構結果的峰值信噪比；S6:根據統計得到的峰值信噪比，調整步驟S5中的訓練參數，對采樣網絡和重構網絡進行優化，得到最終的采樣網絡和重構網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州蛟視智能科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市蘇州工業園區星湖街328號創意產業園9-702單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。