恭喜貝殼技術(shù)有限公司楊航獲國家專利權(quán)
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)!專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)恭喜貝殼技術(shù)有限公司申請的專利基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113379124B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110645213.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法及裝置是由楊航;賀歐文設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法及裝置在說明書摘要公布了:本公開的實(shí)施例公開了一種基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法及裝置。該方法包括:根據(jù)待評估人員的人員信息,確定特征分類為靜態(tài)連續(xù)類型的第一特征數(shù)據(jù)、特征分類為靜態(tài)離散類型的第二特征數(shù)據(jù),以及特征分類為動(dòng)態(tài)類型的第三特征數(shù)據(jù);針對所確定的特征數(shù)據(jù)中的至少之一,分別以與其特征分類匹配的數(shù)據(jù)處理方式對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;針對所確定的特征數(shù)據(jù)中的至少之一,分別以與其特征分類匹配的特征向量生成方式,生成其的數(shù)據(jù)處理結(jié)果對應(yīng)的特征向量;根據(jù)所生成的特征向量,對待評估人員進(jìn)行穩(wěn)定性預(yù)測。本公開的實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)對人員的穩(wěn)定性識別,整個(gè)過程無需人工過多參與,因而成本較低,準(zhǔn)確性較高,能夠較好地滿足實(shí)際需求。
本發(fā)明授權(quán)基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于預(yù)測模型的人員穩(wěn)定性預(yù)測方法,其特征在于,包括:根據(jù)待評估人員的人員信息,確定特征分類為靜態(tài)連續(xù)類型的第一特征數(shù)據(jù)、特征分類為靜態(tài)離散類型的第二特征數(shù)據(jù),以及特征分類為動(dòng)態(tài)類型的第三特征數(shù)據(jù),所述第一特征數(shù)據(jù)為靜態(tài)連續(xù)數(shù)據(jù),所述第二特征數(shù)據(jù)為靜態(tài)類別數(shù)據(jù),所述第三特征數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù);針對所述第一特征數(shù)據(jù)、所述第二特征數(shù)據(jù)和所述第三特征數(shù)據(jù)中的至少之一,分別以與其特征分類匹配的數(shù)據(jù)處理方式對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到數(shù)據(jù)處理結(jié)果;其中,與所述第一特征數(shù)據(jù)的特征分類匹配的數(shù)據(jù)處理方式為歸一化處理,得到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果為經(jīng)歸一化的靜態(tài)連續(xù)數(shù)據(jù);與所述第二特征數(shù)據(jù)的特征分類匹配的數(shù)據(jù)處理方式為低頻過濾,得到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果為經(jīng)低頻過濾得到的靜態(tài)類別數(shù)據(jù),與所述第三特征數(shù)據(jù)的特征分類匹配的數(shù)據(jù)處理方式為基于預(yù)設(shè)時(shí)間衰減因子分別對所述第三特征數(shù)據(jù)包括的按照時(shí)序順序排列的多個(gè)特征數(shù)值進(jìn)行時(shí)間衰減處理,得到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果為經(jīng)時(shí)間衰減處理得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù);針對所述第一特征數(shù)據(jù)、所述第二特征數(shù)據(jù)、所述第三特征數(shù)據(jù)中的至少之一,分別依據(jù)預(yù)先設(shè)置的特征分類與特征向量生成方式之間的對應(yīng)關(guān)系,確定其特征分類匹配的特征向量生成方式,并以與其特征分類匹配的特征向量生成方式,生成其的數(shù)據(jù)處理結(jié)果對應(yīng)的特征向量;根據(jù)所生成的特征向量,對所述待評估人員進(jìn)行穩(wěn)定性預(yù)測。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人貝殼技術(shù)有限公司,其通訊地址為:300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)南港工業(yè)區(qū)綜合服務(wù)區(qū)辦公樓C座一層112室05單元;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報(bào)告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
2、報(bào)告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。
- 恭喜華為技術(shù)有限公司婁崇獲國家專利權(quán)
- 恭喜華為技術(shù)有限公司理查德·斯特林-加拉赫獲國家專利權(quán)
- 恭喜清華大學(xué)楊興獲國家專利權(quán)
- 恭喜袁開靖獲國家專利權(quán)
- 恭喜邵碧璐獲國家專利權(quán)
- 恭喜浙江紹興蘇泊爾生活電器有限公司李亞鑫獲國家專利權(quán)
- 恭喜福特全球技術(shù)公司哈菲茲·謝菲克·哈法吉獲國家專利權(quán)
- 恭喜深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司李雙雙獲國家專利權(quán)
- 恭喜精密生物制品股份有限公司P·M·阿蘭獲國家專利權(quán)
- 恭喜福特全球技術(shù)公司大衛(wèi)·施密特獲國家專利權(quán)


熱門推薦
- 恭喜株式會(huì)社國際電氣通信基礎(chǔ)技術(shù)研究所朱塞佩·里斯獲國家專利權(quán)
- 恭喜福特全球技術(shù)公司亞倫·馬修·德朗獲國家專利權(quán)
- 恭喜四川同遠(yuǎn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司王強(qiáng)獲國家專利權(quán)
- 恭喜克利夫蘭爐灶有限責(zé)任公司尼古拉斯·M·帕特森獲國家專利權(quán)
- 恭喜巴斯夫歐洲公司Q·M·凱因茨獲國家專利權(quán)
- 恭喜4C醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司杰弗里·W·錢伯斯獲國家專利權(quán)
- 恭喜臺灣積體電路制造股份有限公司蔡俊雄獲國家專利權(quán)
- 恭喜浜松光子學(xué)株式會(huì)社丸野正獲國家專利權(quán)
- 恭喜杭州小米環(huán)境科技有限公司王啟定獲國家專利權(quán)
- 恭喜福特全球技術(shù)公司J·E·B·菲利普斯獲國家專利權(quán)