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龍圖騰網恭喜原力圖新(重慶)科技有限公司申請的專利圖像處理方法、電子設備及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114022354B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111101722.2，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權圖像處理方法、電子設備及計算機程序產品是由請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名設計研發完成，并于2021-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像處理方法、電子設備及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本發明提供了一種圖像處理方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取待處理圖像；通過多特征提取神經網絡對待處理圖像進行高頻特征預測處理，得到具有不同高頻特征的多個輸出圖像；其中，任意兩個輸出圖像之間的相似度小于第一相似度；將多個輸出圖像進行融合，得到待處理圖像對應的高頻圖像；其中，高頻圖像的分辨率高于待處理圖像。基于對多個具有不同高頻特征的輸出圖像得到的高頻圖像，可以有效提高高頻圖像的精度。

本發明授權圖像處理方法、電子設備及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待處理圖像；通過多特征提取神經網絡對所述待處理圖像進行高頻特征預測處理，得到具有不同高頻特征的多個輸出圖像；其中，任意兩個所述輸出圖像之間的相似度小于第一相似度；將所述多個輸出圖像進行融合，得到所述待處理圖像對應的高頻圖像；其中，所述高頻圖像的分辨率高于所述待處理圖像；其中，多特征提取神經網絡包括多層，每一層中包括多個特征提取模塊，前一層的所述特征提取模塊與下一層的至少一個所述特征提取模塊連接，位于不同層的相互連接的所述特征提取模塊構成所述多特征提取神經網絡的一個通道；通過多特征提取神經網絡對所述待處理圖像進行高頻特征預測處理，得到具有不同高頻特征的多個輸出圖像的步驟，包括：通過所述多特征提取神經網絡對所述待處理圖像進行第一特征提取，得到初始特征；通過所述多特征提取神經網絡的多個通道中的當前通道對所述初始特征進行第二特征提取，得到該通道對應的輸出特征；其中，任意一個所述通道對應的輸出特征的分辨率高于所述初始特征的分辨率；將每個所述通道的輸出特征分別進行上采樣處理，得到多個輸出圖像；其中，通過所述多特征提取神經網絡的多個通道中的當前通道對所述初始特征進行第二特征提取，得到該通道對應的輸出特征的步驟，包括：通過當前特征提取模塊對輸入特征進行第二特征提取，得到該特征提取模塊對應的初始輸出特征；其中，如果當前特征提取模塊為所述通道中的第一個特征提取模塊，則所述輸入特征為所述初始特征，否則，所述輸入特征為上一個所述特征提取模塊的輸出特征；將所述初始輸出特征和當前特征提取模塊對應的所述輸入特征組合，作為當前特征提取模塊的輸出特征；判斷當前特征提取模塊是否為當前通道中的最后一個特征提取模塊；如果否，繼續執行所述第二特征提取操作；如果是，將當前特征提取模塊的輸出特征與當前通道中每一層的第一個特征提取模塊的輸入特征融合，將融合結果確定為當前通道對應的輸出特征。

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