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龍圖騰網恭喜國網山東省電力公司青島供電公司申請的專利一種微電網群智能家居優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111241251.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種微電網群智能家居優化調度方法及系統是由魏振;郭英雷;安樹懷;朱曉東;撖奧洋;張楠;楊尚運設計研發完成，并于2021-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種微電網群智能家居優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本公開提供了一種微電網群智能家居優化調度方法及系統，獲取微電網群智能家居設備的參量數據；根據獲取的參量數據以及預設調度模型，得到微電網群智能家居調度策略；其中，預設調度模型以所有智能家居設備的用電成本之和最小為目標；本公開以所有智能家居設備的用電成本最小為目標，以各個智能家居設備的家居舒適性為約束條件，得到的調度策略兼顧了舒適性和用電成本，提高了智能家居優化調度的精度。

本發明授權一種微電網群智能家居優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種微電網群智能家居優化調度方法，其特征在于：包括以下過程：獲取微電網群智能家居設備的參量數據；根據獲取的參量數據以及預設調度模型，得到微電網群智能家居調度策略；其中，預設調度模型以所有智能家居設備的用電成本之和最小為目標；預設調度模型的約束，至少包括：各個家居設備在預設時段內的用電量之和小于或等于此時段內的用電量上限；預設調度模型中，根據前一時刻的室內溫度、當前控制時刻的室外溫度、室外溫度對室溫的影響系數、空調運行單位時段用電量對室溫的影響系數以及當前時段的空調用電量，得到當前時刻室內溫度控制模型，且室內溫度在預設控制范圍內；預設調度模型中，根據前一時刻的水溫、每時段水冷卻的溫度以及熱水器單位時段用電量對水溫的影響系數，得到當前時刻熱水器水溫控制模型，且熱水器水溫在預設控制范圍內；預設調度模型根據用戶設定的優化時間H小時，將每小時細分為l個時間段，則可優化時間為L＝l·H個時間段；設智能家居管理系統共有n個負荷；最小用電成本的目標函數、總體負荷用電約束、負荷以額定功率運行的約束，其他約束條件在用戶設定及負荷特性中體現； ea，t＝ea,nomal或ea,t＝0其中：C為總用電成本；Emax為時段總用電量上限；pt為時段電價；ea,t為t時段負荷a的用電量；ea，normal為負荷a額定用電量；空調模型運行功率為額定功率；家庭的室內溫度變化與房屋結構、建筑材料、室溫初值、室外溫度變化、空調制熱或制冷性能有關，由此建立室溫模型為：Tint＝Tint-1+α[Toutt-Tint-1]+β·e1，tTlow≤Tint≤Thigh，其中：Tint、Toutt分別為第t時段的室內、外溫度；α為室外溫度對室溫的影響系數；β為空調運行單位時段用電量對室溫的影響系數，夏季模型中空調制冷，則β小于0，冬季反之；Thigh、Tlow為用戶設定的室溫上下限；熱水器為溫控負荷，室溫比熱水器內部水溫低，所以水溫會隨時間推移逐漸降低；設水冷卻降低的溫度與時間成正比；熱水溫度變化受熱水器隔熱性能、加熱性能、初始水溫的因素影響；考慮上述因素，水溫模型為：Twatert＝Twatert-1-Tcooling+γ·e2，tTwater，1≤Twatert≤Twater，h其中：Twatert為第t時段水溫；Tcooling為每時段水冷卻的溫度；γ為熱水器單位時段用電量對水溫的影響系數，熱水器加熱，故γ大于0，Twater,h、Twater，1為設定的水溫上下限；電動汽車的用戶舒適度主要體現在計劃優化時段后，電動汽車的電量狀態是否達到用戶設定的SOC下限以方便用戶在完成優化后出行使用；在用戶設定SOC在充電后至少達到電池額定容量80％的情況下，根據電動汽車的充電特性，電動汽車充電模型如下： 其中，E3,full為電動汽車電池的額定容量；E3,start為電動汽車電池初始電量；洗衣機屬于可轉移負荷，洗衣機需連續運行直到完成任務；在運行時段洗衣機以恒定功率運行；在洗衣機需連續運行4個時間段完成任務的情況下，運行模型為： 1≤ts≤L-3其中：E4,normal為洗衣機完成任務的額定用電量；ts為洗衣機運行啟動的時段；分時電價有峰時、平時、谷時三種電價，在優化上述預設調度模型時作為需求響應的一種信號；采用自適應粒子群算法進行上述預設調度模型的求解，包括：在粒子群算法的適應值公式中引入衰減常量，個體最優值與全局最優值以預設的速率衰減，若當前位置的適應度高于衰減的適應度，其將取代之前的適應度，所有粒子的衰減常量相同，各粒子的更新頻率不同，粒子頻繁更新最優值，直至達到迭代次數。

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