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龍圖騰網(wǎng)恭喜同略科技有限公司申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114358137B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111508488.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法是由植煜煥;劉國平;裴偉;王志武設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法，首先，通過亮度矯正和掃描件主成分檢測，獲得主成分區(qū)域圖像，減少掃描件圖片黑白邊緣和亮度變化對后續(xù)糾偏估計(jì)的影響；然后設(shè)計(jì)兩階段的糾偏策略，第一階段利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行4個方向的糾偏大方向糾偏；第二階段進(jìn)行小糾偏，小糾偏分兩種方式進(jìn)行，第一種是基于91個方向的深度學(xué)習(xí)方式，第二種是基于像素投影方式，通過對兩種小糾偏結(jié)果的綜合判決，完成小糾偏，得到糾偏后的結(jié)果。系統(tǒng)包括：候選區(qū)域選取模塊、主成分檢測離線訓(xùn)練模塊、深度學(xué)習(xí)糾偏離線訓(xùn)練模塊、兩階段圖像糾偏模塊。本發(fā)明設(shè)計(jì)了主成分檢測和兩階段糾偏，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，相對于現(xiàn)有算法取得了更高的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的檔案掃描件圖像自動糾偏方法，其特征在于針對檔案掃描件圖像的成像的特點(diǎn)，使用深度學(xué)習(xí)亮度分類結(jié)果去自適應(yīng)調(diào)整圖像的亮度，改善掃描件的亮度，并通過深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測技術(shù)，檢測掃描件全圖的主要成分，避免圖像四周黑邊或白邊對后續(xù)圖像糾偏角度估計(jì)的影響；設(shè)計(jì)兩階段的糾偏策略，其中第一階段為大方向糾偏，第二階段為小方向糾偏，完成對掃描件圖像的糾偏，具體包括：步驟一，使用深度學(xué)習(xí)亮度分類結(jié)果去調(diào)整圖像亮度，改善掃描件的亮度；步驟二，標(biāo)注掃描件的主要成分，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到模型后，檢測得到掃描件的主要成分；步驟三，以主要成分為輸入，深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行第一階段4個方向糾偏；步驟四，利用深度學(xué)習(xí)聯(lián)合像素投影糾偏完成第二階段的糾偏；步驟四所述的利用深度學(xué)習(xí)聯(lián)合像素投影糾偏完成第二階段的糾偏指，第二階段的糾偏，在第一階段糾偏得到的圖像的基礎(chǔ)上，分兩個分支進(jìn)行，第一分支，是使用自行加深的VGG深度學(xué)習(xí)分類網(wǎng)絡(luò)實(shí)施91類小方向估計(jì)、第二分支是基于Sobel邊緣投影法的小方向估計(jì)；當(dāng)?shù)谝环种У慕Y(jié)果與第二分支的結(jié)果相差小于5度時，采用第一分支的結(jié)果作為最終小糾偏角度估計(jì)，否則采用第二分支的結(jié)果作為最終的小糾偏角度估計(jì)，最終完成對小糾偏結(jié)果的選擇。

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