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龍圖騰網(wǎng)恭喜深港產(chǎn)學研基地(北京大學香港科技大學深圳研修院)申請的專利實體關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114492449B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111564804.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)實體關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由杜娟;劉軼設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本實體關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種實體關(guān)系抽取方法，所述方法包括：獲取句子實例和句子實例中的實體，對句子實例進行文本語義特征抽取，得到句子語義向量；將句子實例中的實體輸入至標準實體嵌入模型中進行實體嵌入，得到實體嵌入信息；從實體嵌入信息中篩選標準嵌入信息，將標準嵌入信息與句子語義向量進行拼接并輸入至預(yù)設(shè)的關(guān)系抽取模塊中，得到實體關(guān)系。此外，本申請還涉及一種實體關(guān)系抽取裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請可解決實體關(guān)系抽取的效率不高的問題。

本發(fā)明授權(quán)實體關(guān)系抽取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種實體關(guān)系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：獲取句子實例和所述句子實例中的實體，對所述句子實例進行文本語義特征抽取，得到句子語義向量；將所述句子實例中的實體輸入至標準實體嵌入模型中進行實體嵌入，得到實體嵌入信息；從所述實體嵌入信息中篩選標準嵌入信息，將所述標準嵌入信息與所述句子語義向量進行拼接并輸入至預(yù)設(shè)的關(guān)系抽取模塊中，得到實體關(guān)系；所述將所述句子實例中的實體輸入至標準實體嵌入模型中進行實體嵌入之前，所述方法還包括：識別預(yù)獲取的訓練數(shù)據(jù)中的多個實體及多個所述實體之間的關(guān)系，得到多個實體關(guān)系；根據(jù)預(yù)設(shè)的三元組生成方式對多個所述實體和所述實體關(guān)系進行三元組生成處理，得到多個訓練三元組；將多個所述訓練三元組中實體相同的三元組進行拼接處理，得到訓練知識圖譜；利用所述訓練知識圖譜對預(yù)設(shè)的實體嵌入模型進行訓練，得到訓練好的標準實體嵌入模型；所述從所述實體嵌入信息中篩選標準嵌入信息，包括：對所述句子實例中的實體進行向量化，得到實體向量，計算所述實體嵌入信息和所述實體向量之間的點積，得到相似度；利用預(yù)獲取的門控單元中的激活函數(shù)對所述相似度進行歸一化處理，得到歸一值；判斷所述歸一值與預(yù)設(shè)的超參數(shù)之間的大小；當所述歸一值小于所述超參數(shù)時，對所述實體嵌入信息執(zhí)行刪除處理，當所述歸一值大于或者等于所述超參數(shù)時，將所述實體嵌入信息輸出為標準嵌入信息。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深港產(chǎn)學研基地(北京大學香港科技大學深圳研修院)，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園南區(qū)科苑南路高新七道15號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。