恭喜北京電子工程總體研究所何金帥獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京電子工程總體研究所申請的專利一種測試數據自動判讀系統和方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114444537B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111567057.6,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權一種測試數據自動判讀系統和方法是由何金帥;于穎;曹義昆;王銀橋;劉進;林榮松;趙龍設計研發完成,并于2021-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種測試數據自動判讀系統和方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種測試數據自動判讀系統,包括:數據獲取模塊、數據預處理模塊、數據類型判斷模塊和數據判讀模塊;數據獲取模塊,用于獲取預先記錄的測試數據;數據預處理模塊,用于對獲取的測試數據進行預處理;數據類型判斷模塊,用于根據數據出現跳變的次數,判斷測試數據的類型;數據判讀模塊,用于根據測試數據的不同類型,選擇相應的特征提取方法,并基于提取的特征值和預設的閾值,判斷數據是否屬于異常。本發明首先對輸入的數據類型進行判斷,然后對不同類型的數據提取其特征,再將特征值與預先設置的閾值或門限進行對比,判斷數據是否屬于異常數據,采用計算機自動判斷的方法,提高了判斷的準確性和效率,減少了人力成本。
本發明授權一種測試數據自動判讀系統和方法在權利要求書中公布了:1.一種測試數據自動判讀系統,其特征在于,數據獲取模塊、數據預處理模塊、數據類型判斷模塊和數據判讀模塊;其中:所述數據獲取模塊,用于獲取預先記錄的測試數據;所述數據預處理模塊,用于對獲取的測試數據進行預處理;數據類型判斷模塊,用于根據所述數據出現跳變的次數,判斷所述測試數據的類型;數據判讀模塊,用于根據所述測試數據的不同類型,選擇相應的特征提取方法,并基于提取的特征值和預設的閾值,判斷數據是否屬于異常;所述數據類型判斷模塊用于具體采用左側平均檢測算法,檢測若干連續信號的幅度平均值,統計在若干連續信號中出現階躍點的個數,根據階躍點的個數判斷測試數據的類型;具體過程為:采用左側平均檢測方法,檢測背景選取左側P個點信號幅度的平均,檢測門限設為THR,當前檢測點記為xn,記檢測后結果為jcn,則 如果連續2幀jcn非0,則第1次出現非0時刻記為1個階躍點,存儲該階躍點信息;否則,認為是毛刺,記錄毛刺點的索引值;對檢測出的毛刺點,利用前一個正常點的幅度值填充;還包括幀數據判讀模塊,用于:判讀起始條件:根據協議規定,幀計數為1的時刻作為起始點,為防止異常值導致誤判零點,查找數據串中連續3幀分別為[1,2,3],則記錄幀計數為1的為起始幀,一個數據中可能存在多個起始幀;判讀終止條件:利用后一幀計數值Fn+1減前一幀計數值Fn,記為Dn,Dn=Fn+1-Fn,如果Dn不為1則表示計數不連續,標記為異常,當出現如下2種情況之一,則判斷為結束點:a沒有異常點,如果該起始點之后還存在起始點,則以下一個起始點的前一幀作為終止點,如果之后不存在起始點,則以最后一幀作為終止點;b有異常點,并且異常點連續出現100幀,則出現異常前作為終止點;漏幀統計:每個起始到終止點作為一個統計單元,根據終止幀標準解值-起始計數值為理論幀計數量,記為N1,幀計數實際存儲個數為實際計數量,記為N2,N1-N2即為丟幀個數;錯幀統計:每個起始到終止點作為一個統計單元,根據后一幀減前一幀值Dn,從D2開始,如果Dn不為1,且與前一個差值滿足Dn-1+Dn=2,則錯幀個數加1,若差值不滿足Dn-1+Dn=2,則錯幀向上累加。
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