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龍圖騰網恭喜中國電信股份有限公司申請的專利設備集群的功耗預測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114238060B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111582282.7，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權設備集群的功耗預測方法、裝置及設備是由丁圣勇;吳林澤設計研發完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本設備集群的功耗預測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種設備集群的功耗預測方法、裝置及設備，其中，方法包括：獲取設備集群中各個設備分別對應的初始功耗預測模型；將各個設備的負載參數數據分別輸入對應的初始功耗預測模型，得到各個設備分別對應的預測功耗數據；根據各個設備分別對應的預測功耗數據，得到設備集群的預測總功耗數據；以預測總功耗數據與設備集群的實際總功耗數據之間的誤差為反饋，對各個功耗預測模型進行調整，直到誤差滿足預設條件，得到各個設備分別對應的目標功耗預測模型，以通過目標功耗預測模型預測設備集群的功耗。本申請的技術方法能提高設備集群的功耗預測效率。

本發明授權設備集群的功耗預測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種設備集群的功耗預測方法，其特征在于，包括：獲取設備集群中，各個設備的歷史負載參數數據，以及所述歷史負載參數數據對應的歷史功耗數據；將所述歷史功耗數據以及所述歷史負載參數數據作為訓練樣本，對所述設備對應的原始預測模型進行訓練，得到各個設備分別對應的初始功耗預測模型；將各個所述設備的負載參數數據分別輸入對應的初始功耗預測模型，得到各個設備分別對應的預測功耗數據；根據各個所述設備分別對應的預測功耗數據，得到所述設備集群的預測總功耗數據；實時獲取所述設備集群的實際總功耗數據，以及實時獲取預測總功耗數據；根據所述實際總功耗數據與所述預測總功耗數據的差值，建立損失函數；對所述損失函數執行梯度下降迭代，以獲取最小化的所述損失函數以及所述初始功耗預測模型的模型參數；在測試準確率達到預設閾值的情況下，得到各個設備分別對應的目標功耗預測模型，以通過所述目標功耗預測模型預測所述設備集群的功耗。

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