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龍圖騰網恭喜華能中電威海風力發電有限公司;北京華能新銳控制技術有限公司申請的專利風電并網逆變器故障數據特征提取方法與裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114528867B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111600783.3，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權風電并網逆變器故障數據特征提取方法與裝置是由李暉;王文鋒;鄭智強;趙登峰;麻紅波;張倫毓;李壯;郭宏震;徐龍設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本風電并網逆變器故障數據特征提取方法與裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種風電并網逆變器故障數據特征提取方法與裝置，屬于光伏發電技術領域。本發明的方法包括下述步驟：基于風力發電系統對其逆變器的故障進行分析，以得到故障數據；對所述故障數據進行變分模態分解，將所述故障數據分解為不同的模式，以得到IMF；對所述IMF求解熵以得到多尺度模糊熵，將其作為特征值。本發明的方法實現了對風電并網逆變器的開路故障進行特征提取，以及，本發明的方法同樣適用于對加入白噪聲的風電并網逆變器的開路故障數據進行處理。本發明提及的變分模態分解提取故障特征值的方法與傳統VMD相比，計入優化算法對核函數參數以及懲罰參數尋優，有利于提取故障及正常情況的有效數據特征。

本發明授權風電并網逆變器故障數據特征提取方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種風電并網逆變器故障數據特征提取方法，其特征在于，包括下述步驟：基于風力發電系統對其逆變器的故障進行分析，以得到故障數據；對所述故障數據進行變分模態分解，將所述故障數據分解為不同的模式，以得到IMF，包括：對所述故障數據進行變分模態分解，將所述故障數據分解為不同的模式，以得到IMF，包括：對所述故障數據進行變分模態分解，將所述故障數據分解為故障數據與正常數據；并且，對所述故障數據進行變分模態分解時，選用改進的和聲搜索算法對變分模態分解的二次懲罰因子和模態分量個數進行尋優，適應度函數為最小的包絡熵；所述改進的和聲搜索算法為在和聲搜索算法中加入柯西變異算子，以得到新的和聲位置的更新公式表示如下： 式中：表示新種群中第j個體所在的空間位置，Cauchy表示標準柯西分布隨機數，它的值為tanπ·rand-0.5；對所述IMF求解熵以得到多尺度模糊熵，將其作為特征值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能中電威海風力發電有限公司;北京華能新銳控制技術有限公司，其通訊地址為：264200 山東省威海市經濟技術開發區海濱南路26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。