恭喜清華四川能源互聯網研究院程青獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜清華四川能源互聯網研究院申請的專利考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114529330B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111669628.7，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法及裝置是由程青;楊超;熊天龍;林舒;包維瀚;周特設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法及裝置，所述方法包括K?means算法用于對損壞的數據進行校正，并對數據中部分受干擾的數據進行挖掘和邊緣化。因此，采用標準化的處理方法對數據進行量化。過濾后，可以準確提取用戶的用電行為特征。實驗結果表明，傳統的數據挖掘方法容易受到自然等典型因素的影響，數據挖掘的精度不理想，本發明能夠有效地提取出正確的行為數據，且準確率高于傳統方法。
本發明授權考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種考慮典型因素綜合能源系統用能行為數據挖掘方法，其特征在于，所述方法按照以下步驟進行，通過K-means算法獲取行為數據的負載特征曲線；對所述負載特征曲線上的不良數據進行修正，得到用電修正曲線；其中，不良數據修正方程為： 式1中，Td是要修改的曲線，Tc是特性曲線，p、q分別是Td、Tc上的點，Tn為負載特征曲線，Qn是用電修正曲線，n是用戶曲線的一個點；采用標準化處理對所述用電修正曲線進行統一量化,得到用電數據歸一化值；將所述用電數據的歸一化值形成用戶用電行為特征序列；根據協方差計算所述特征序列中相鄰周期的數值關系之間的相關性，得到相關性數值關系；根據所述相關性數值關系，提取特征指標，以實現數據挖掘。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華四川能源互聯網研究院，其通訊地址為：610213 四川省成都市湖畔路北段366號天府新經濟產業園A區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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