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龍圖騰網恭喜西安零壹智能電器有限公司申請的專利一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114487805B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210061086.3，技術領域涉及：G01R31/327；該發明授權一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法是由趙云剛;劉德峰設計研發完成，并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法，涉及故障診斷技術領域，該故障診斷方法，包括以下步驟:S1、采集斷路器多元故障外特性數據，進行數據預處理；S2、根據步驟S1預處理得到的斷路器多元故障外特性數據，構造多組物理量組合，利用遺傳算法對多組物理量組合進行評價；S3、采用遺傳算法構造斷路器故障多維度判據；S4、根據步驟S3構造的斷路器故障多維度判據，通過K?均值聚類法對斷路器故障進行判斷；采用遺傳算法對斷路器多維度物理量信息進行了組合及篩選，通過遺傳算法，實現了不同物理量的隨機組合，逐個探究每種物理量的特性并篩選出最優的斷路器故障判據，解決了現有斷路器故障診斷算法不具有普適性的問題。

本發明授權一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于遺傳算法和聚類算法的斷路器故障診斷方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、采集斷路器多元故障外特性數據，進行數據預處理；S2、根據步驟S1預處理得到的斷路器多元故障外特性數據，構造多組物理量組合，利用遺傳算法對多組物理量組合進行評價；S3、根據步驟S2構造的多組物理量組合，采用遺傳算法構造斷路器故障多維度判據；S4、根據步驟S3構造的斷路器故障多維度判據，通過K-均值聚類法對斷路器故障進行判斷；采用遺傳算法構造斷路器故障多維度判據，具體包括如下步驟：S31、基于步驟S1中經預處理的多元故障外特性數據，隨機生成10組初始物理量組合向量作為第一代物理量組合：物理量組合僅包含0和1，向量元素個數與經預處理的多元故障外特性數據中物理量的個數一致，其中0表示該物理量組合中不包含該物理量，1則表示物理量組合中包含該物理量；S32、通過遺傳算法中適應度函數對第一代物理量組合做出評價，適應度函數：利用該物理量組合對數據組進行K-均值法聚類分析結果的樣本中心與實際分類樣本中心差值的大小；K-均值聚類法計算各組數據與各分類中心的平均距離，分類中心為已知分類中各樣本的平均值向量，將該組數據加入到平均距離最小的一組中，并更新該組的分類中心，直至所有數據被分類完成；綜上，若實際已知的分類中心向量為對某一物理量組合適應度函數Fx表示為： 種群向Fx減小的方向進行迭代；S33、利用適應度函數對第一代10組物理量進行評價后，取其中適應度最小的五組進行交叉，交叉方式為：在某兩個元素中間選取一切點，取父本向量1在切點前的全部元素與父本向量2在切點后的全部元素，組合成新的子向量；S34、引入交叉率的概念：設交叉率為ηc0＜ηc＜1，進行交叉前，隨機生成一個0～1之間的數i，若i＜ηc，則進行交叉操作，反之，則選取兩個父本向量中的任意一個作為下一代子向量，交叉率設定為80％～90％；S35、添加變異算子，設變異率為ηm0＜ηm＜1，進行交叉操作時，對子向量的每一個元素隨機生成0～1之間的數j，若j＜ηm，則對該元素作非運算，變異率為0.5％～1％；S36、執行步驟S31～S35操作后，一次迭代結束，判斷子向量中是否存在適應度滿足要求的物理量組合，若存在，則跳出循環，若不存在，則繼續執行步驟S31～S35；步驟S3中，在所述遺傳算法中加入動態規劃，以動態規劃改進的遺傳算法得出的最優物理量組合作為斷路器故障多維度判據；在所述遺傳算法中加入動態規劃，具體操作方法為：以向量中非零元素個數作為狀態量S，不同的S代表不同的階段，在有限的迭代次數產生的所有向量中，從S＝1開始判斷是否存在適應度滿足要求的向量，若存在，則停止尋找，若不存在，則在S＝1+n狀態下繼續尋找，n為正整數。

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