買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶大學申請的專利二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114494704B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210140719.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/28；該發(fā)明授權(quán)二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法及系統(tǒng)是由葛港;張敏設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-02-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像骨架化技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法及系統(tǒng)，該方法利用二值圖像的前景像素，計算每個前景像素在其搜索域中的向量之和，得到其初始位移矢量，進行主成分分析，對初始位移矢量進行優(yōu)化，沿優(yōu)化后的位移矢量移動每個像素點，并根據(jù)移動點的集合重新繪制圖像，重復步驟，直到滿足終止條件時停止，得到原始骨架，對原始骨架進行細化，刪除不改變圖連通性的非必要像素點，得到最終的骨架。采用本技術(shù)方案，收集更多的局部信息，使提取的骨架更加平滑，而且對噪聲具有很強的魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種二值化圖像抗噪聲提取骨架的方法，其特征在于，包括如下步驟：S1，獲取二值圖像的前景像素，計算每個前景像素在其搜索域中的向量之和，得到其初始位移矢量；S2，進行主成分分析，對初始位移矢量進行優(yōu)化；S3，沿優(yōu)化后的位移矢量移動每個像素點，并根據(jù)移動點的集合重新繪制圖像；S4，重復步驟S1-S3，直到滿足終止條件時停止，得到原始骨架；S5，對原始骨架進行細化，刪除不改變圖連通性的非必要像素點，得到最終的骨架；得到初始位移矢量的方法如下：設(shè)二值圖像S用大小為m×n的矩陣P表示；給定一組前景像素，通過計算每個樣本像素周圍向量的和，得到初始位移向量ui為: 其中，i為待計算樣本像素標識，j為i的鄰域內(nèi)樣本像素標識，xi為待計算樣本像素坐標，xj為鄰域內(nèi)樣本像素坐標，ki為i的自適應的鄰域內(nèi)所含像素點個數(shù)；Ni,k是樣本像素xi的k近鄰的集合；對初始位移矢量進行優(yōu)化的方法如下：對每個前景像素在其Ni,k上執(zhí)行主成分分析，得到一個對稱的2×2半正定矩陣M: 其中為外積向量算子，利用半正定矩陣M求解其特征值和特征向量；為了明確區(qū)分哪些像素應該移動，哪些像素不應該移動，添加一個高斯權(quán)值來調(diào)整最終的位移矢量，得到優(yōu)化后的位移矢量如下: 其中，表示跳躍函數(shù)；細節(jié)因子γ表示提取骨架的細節(jié)程度，γ值越高，骨架的細節(jié)就越多；符號a是比例因子，表示樣本像素xi的主方向；e為自然底數(shù)；半正定矩陣M的特征值分別與半正定矩陣M的單位特征向量相關(guān),計算來測量鄰域的線性度；如果則樣本像素xi的主方向為或者當時，和會變成相反方向；cos為數(shù)學的余弦函數(shù)；所有線性測量的平均值σi表示為表示骨骼的線性程度；隨著萃取的進行，將趨于1；當連續(xù)三次不變時，滿足終止條件，停止提取。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學，其通訊地址為：400030 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。