買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114663274B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210172409.6，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法及裝置是由吳奕謙;金小剛設計研發完成，并于2022-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法，包括：步驟1、在StyleGAN隱空間中對隱碼進行隨機采樣獲得頭發隱碼?分數數據集；步驟2、通過支持向量機訓練獲得頭發分離邊界與性別分離邊界；步驟3、通過頭發分離邊界編輯獲得男性光頭隱碼；步驟4、基于步驟3數據，訓練獲得用于編輯男性有頭發隱碼的MaleHairMapper模型；步驟5、通過性別分離邊界與MaleHairMapper模型編輯得到女性光頭隱碼；步驟6、基于上述的數據，訓練獲得用于生成高質量光頭肖像圖像的頭發去除模型；步驟7、將待除去頭發的肖像圖像輸入頭發去除模型中，經計算后，輸出去除頭發的肖像圖像。本發明還提供了一種肖像圖像頭發去除裝置。通過本發明提供的方法可以生成高質量的光頭肖像圖像。

本發明授權一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于GAN網絡的肖像圖像頭發去除方法，其特征在于，包括：步驟1、在隱空間中對隱碼進行隨機采樣獲得隱碼集，對隱碼集中的隱碼進行標注獲得有頭發標簽與光頭標簽，并將隱碼集與標注標簽組合成頭發隱碼-分數數據集；步驟2、通過支持向量機訓練獲得頭發分離邊界與性別分離邊界，所述頭發分離邊界只能編輯男性頭發的隱碼，無法保證隱碼輸出肖像圖像的面部特征不變，所述性別分離邊界用于編輯隱碼對應的性別，同時保證隱碼輸出肖像圖像的面部特征不變；步驟3、通過頭發分離邊界對頭發隱碼-分數數據集中的男性有頭發隱碼進行編輯，采用語義擴散細化優化得到頭發隱碼-分數數據集中的男性有頭發隱碼對應的男性光頭隱碼，所述男性光頭隱碼輸出肖像圖像的面部特征與男性有頭發隱碼輸出肖像圖像的面部特征一致，所述語義擴散細化優化是將原肖像圖像中的臉部特征擴散入編輯后的隱碼中，對目標隱碼進行迭代優化，當總損失函數達到最小，輸出成對的有頭發和光頭的隱碼對，所述對目標隱碼進行迭代優化時，采用的總損失函數具體為：；其中，為像素級重構損失，為結構級重構損失，為像素級重構損失的權重，為結構級重構損失的權重；步驟4、將步驟3獲得的男性光頭隱碼與對應的男性有頭發隱碼組成訓練集，輸入至預先構建的模型中，經迭代訓練后，獲得用于編輯男性隱碼去除肖像圖像中的頭發，并保持肖像圖像面部特征不變的模型；步驟5、通過性別分離邊界將頭發隱碼-分數數據集中的女性有頭發隱碼轉換為男性有頭發隱碼，將轉換后的男性有頭發隱碼輸入至訓練好的模型中獲得男性光頭隱碼，通過語義擴散細化對男性光頭隱碼進行優化，獲得對應的女性光頭隱碼；步驟6、將步驟3中生成的男性光頭隱碼與對應的男性有頭發隱，以及步驟5中生成的女性光頭隱碼與對應的女性有頭發隱碼組成數據集，輸入至預先構建的頭發去除模型中，經迭代訓練后，獲得用于生成高質量光頭肖像圖像的頭發去除模型；步驟7、將待除去頭發的肖像圖像輸入至頭發去除模型中，經編輯計算與圖像的融合拼接后，輸出去除頭發后的肖像圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。