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龍圖騰網恭喜國能國華(北京)電力研究院有限公司;國能壽光發電有限責任公司;上海理工大學申請的專利鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115015134B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210178859.6，技術領域涉及：G01N21/31；該發明授權鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法及系統是由謝建文;李智華;王鋒;楊斌;張志遠;薛文華;李偉昊;諸星辰;楊楊;王演銘設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法及系統，屬于熱工技術領域。所述方法包括：獲取待測鍋爐煙氣吸收光譜數據；將所述待測鍋爐煙氣吸收光譜數據輸入多任務深度學習模型，獲取鍋爐煙氣成分及濃度參數；其中，所述多任務深度學習模型根據不同溫度、不同濃度的復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據建立。基于不同溫度、不同濃度復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據構建深度學習算法，通過構建的深度學習算法對實際測量的鍋爐煙氣吸收光譜數據進行快速精確反演，獲得鍋爐煙氣各種主要成分及濃度參數，可以有效涵蓋鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度范圍，減少冗余數據。

本發明授權鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于吸收光譜的鍋爐復雜高溫煙氣成分及濃度反演方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測鍋爐煙氣吸收光譜數據；將所述待測鍋爐煙氣吸收光譜數據輸入多任務深度學習模型，獲取鍋爐煙氣成分及濃度參數；其中，所述多任務深度學習模型根據不同溫度、不同濃度的復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據建立；不同溫度、不同濃度的復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據通過如下步驟獲取：以鍋爐復雜高溫煙氣溫度、主要氣體組分及濃度參數為自變量，根據吸收光譜原理計算不同溫度、不同濃度復雜鍋爐煙氣的光學厚度；根據同一溫度、同一濃度的復雜鍋爐煙氣不同波段的光學厚度繪制得到同一溫度、同一濃度的復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據；改變鍋爐復雜高溫煙氣溫度、主要氣體組分及濃度參數，繪制得到不同溫度、不同濃度的復雜鍋爐煙氣的吸收光譜數據；多任務深度學習模型通過如下步驟建立：采用光譜二維圖像轉換算法，將吸收光譜庫中的吸收光譜數據轉換為光譜圖，得到二維光譜信息矩陣；根據二維光譜信息矩陣構建多任務深度學習模型，包括：構建包括多個卷積核和最大池化層的公共層；構建不同任務的卷積核分支，得到包括公共層和不同任務的卷積核分支的初始多任務深度學習模型；將二維光譜信息矩陣輸入初始多任務深度學習模型，進行多次迭代訓練，確認初始多任務深度學習模型的主成分因子及最優權值，得到多任務深度學習模型；其中，各個卷積核分支對應不同溫度、不同主要氣體組分及不同濃度參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國能國華(北京)電力研究院有限公司;國能壽光發電有限責任公司;上海理工大學，其通訊地址為：102299 北京市昌平區未來科學城英才北二街9號101號樓1511室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。