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龍圖騰網(wǎng)恭喜訊飛智元信息科技有限公司;科大訊飛股份有限公司;安徽大學申請的專利事故檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114677618B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210194552.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)事故檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)是由賈若然;譚昶;朱興海;鄭愛華;劉江;馮祥;韓輝;張友國;姜殿洪設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本事故檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種事故檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中方法包括：確定待檢測視頻的圖像幀序列；基于全局提取網(wǎng)絡(luò)，對圖像幀序列進行三維特征提取，得到待檢測視頻的全局特征；基于局部提取網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用圖像幀序列中各幀圖像的檢測目標和目標位置，確定待檢測視頻的局部特征；基于融合分類網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用全局特征和局部特征，確定待檢測視頻的事故檢測結(jié)果。本發(fā)明提供的方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過聯(lián)合待檢測視頻的全局特征和局部特征進行事故檢測，無論針對目標劇烈變化導(dǎo)致目標檢測失效或者跟丟的情況，還是針對場景變化不明顯的情況，均能夠準確、可靠地完成事故檢測，從而保證能夠及時監(jiān)控到交通事故，便于事故排查的及時性。

本發(fā)明授權(quán)事故檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種事故檢測方法，其特征在于，包括：確定待檢測視頻的圖像幀序列；基于全局提取網(wǎng)絡(luò)，對所述圖像幀序列進行三維特征提取，得到所述待檢測視頻的全局特征，所述全局特征從整體上反映所述待檢測視頻在交通場景上的信息；基于局部提取網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用所述圖像幀序列中各幀圖像的檢測目標和目標位置，確定所述待檢測視頻的局部特征，所述局部特征反映所述待檢測視頻中的檢測目標在空間上和時序上的信息，所述局部特征從局部目標的層面上反映待檢測視頻在檢測目標上的信息；基于融合分類網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用所述全局特征和所述局部特征，確定所述待檢測視頻的事故檢測結(jié)果；所述基于局部提取網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用所述圖像幀序列中各幀圖像的檢測目標和目標位置，確定所述待檢測視頻的局部特征，包括：基于所述局部提取網(wǎng)絡(luò)中的目標檢測網(wǎng)絡(luò)，確定所述圖像幀序列的各幀圖像中檢測目標的目標特征和目標位置；基于所述局部提取網(wǎng)絡(luò)中時空提取網(wǎng)絡(luò)中的圖卷積網(wǎng)絡(luò)，對所述各幀圖像的目標特征圖進行空間信息提取，得到所述各幀圖像的目標空間關(guān)系，所述目標特征圖基于對應(yīng)圖像中檢測目標的目標特征和目標位置確定；基于所述時空提取網(wǎng)絡(luò)中的時序提取網(wǎng)絡(luò)，對所述各幀圖像的目標空間關(guān)系進行時序特征提取，得到所述待檢測視頻的局部特征。

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