恭喜山東魯軟數字科技有限公司金葉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東魯軟數字科技有限公司申請的專利一種基于電力大數據的用電監測系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114759666B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210259156.6,技術領域涉及:H02J13/00;該發明授權一種基于電力大數據的用電監測系統及方法是由金葉;史雙雙;房玉川;薛念明;朱洪浩;肖付寒;任文峰;曲孟龍;肖曉東;王進凱;任慧;李倩;禚俊杰;王浩設計研發完成,并于2022-03-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于電力大數據的用電監測系統及方法在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于電力大數據的用電監測系統及方法,用以解決現有的方案需要耗費大量的人力物力的技術問題。包括:獲取模塊,用于獲取預設監測企業上傳的原始數據集;清洗模塊,用于去除原始數據集中不符合預設規范數據的值,去除超出合理范圍的異常值;進而獲得第二數據集;聚類模塊,用于聚類出預設監測企業對應的用電狀態;確定預設監測企業對應的狀態閾值;訓練模塊,用于將第二數據集以及標記違規信息作為訓練數據,訓練雙向長短期記憶神經網絡模型;以通過訓練好的雙向長短期記憶神經網絡模型對預設監測企業上傳的電力數據進行違規信息告警。本申請通過上述方法實現了通過算法實時監測預設監測企業的違規生產行為。
本發明授權一種基于電力大數據的用電監測系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于電力大數據的用電監測系統,其特征在于,所述系統包括:獲取模塊,用于獲取預設監測企業上傳的原始數據集;其中,所述原始數據集包含企業基本數據和電力數據;清洗模塊,用于去除原始數據集中不符合預設規范數據的值,以獲得第一數據集;確定所述第一數據集中各數據的合理范圍,去除第一數據集中超出合理范圍的異常值;進而獲得第二數據集;聚類模塊,用于對所述第二數據集中的電力數據進行聚類處理,以聚類出預設監測企業對應的用電狀態;以根據所述用電狀態以及電力數據,確定預設監測企業對應的狀態閾值;其中,所述狀態閾值包括停產閾值、正常生產閾值和超限生產閾值;訓練模塊,用于根據狀態閾值計算的違規信息以及實際采集的違規信息,確定第二數據集對應的標記違規信息;將第二數據集以及標記違規信息作為訓練數據,訓練雙向長短期記憶神經網絡模型;以通過訓練好的雙向長短期記憶神經網絡模型對預設監測企業上傳的電力數據進行違規信息告警;所述聚類模塊包括狀態閾值單元;所述狀態閾值單元,用于確定預設監測企業對應的第二數據集的具體數量;當所述具體數量小于預設數量閾值時,通過預設計算數據中心及類間距的聚類算法,確定所述預設監測企業對應的狀態閾值;當所述具體數量等于或大于預設數量閾值時,通過預設計算邊界點聚類算法,確定第二數據集中電力數據對應的邊界點為所述預設監測企業對應的狀態閾值。
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