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龍圖騰網恭喜中國電子科技集團公司第十四研究所申請的專利一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114732421B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210294709.1，技術領域涉及：A61B5/369；該發明授權一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法是由曲良承;尹奎英;石靜萍;杜文韜設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法在說明書摘要公布了：在任務態中，大腦整體會發生協同性工作，出現神經退行性疾病的群體在此過程中，EEG數據整體區間會出現顯著性變化，退行性腦區的生理電活動成分出現改變，對退行性腦區功能進行代償的腦區同樣會出現成分改變，單一成分的分析并不能有效評估任務態下AD患者EEG數據，故對EEG整體數據的分析可能獲得更高的有效性。本發明面向AD疾病的治療效果難以量化的問題，基于EEG數據構建了一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法，融合對被試靜息態下EEG中多種因神經性退行出現變化的腦生理電活動成分的量化評估與被試任務態下EEG整體的變化兩個模塊的數據評估對AD疾病的治療效果進行量化，對AD疾病的治療帶來一定的輔助與指導作用。

本發明授權一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于腦電圖譜的阿爾茲海默癥治療效果量化評估方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟1：EEG數據預處理1-1進行入組篩選，獲取AD患者治療前、后及健康對照組的靜息態與任務態EEG數據；1-2將獲取的數據通過Matlab工具包eeglab做預處理；步驟2：靜息態EEG評估2-1設計α與β頻段濾波器，將靜息態EEG數據送入濾波器，篩選AD患者與健康對照組的EEG能量占比降幅成分；2-2計算AD患者治療前后的能量相對健康對照組的降幅占比絕對差值；2-3構建δ與θ頻段濾波器，將靜息態EEG數據送入濾波器，篩選AD患者與健康對照組的EEG能量占比升幅成分；2-4計算AD患者治療前后的能量相對健康對照組的升幅占比絕對差值；2-5根據步驟2-2獲得的結果，計算其在健康對照組能量的占比，并以2:1的權重比相加，得到能量降幅評估結果；2-6根據步驟2-4獲得的結果，計算其在健康對照組能量的占比，并以1:1的權重比相加，得到能量升幅評估結果；2-7根據步驟2-5與2-6獲得的AD患者靜息態EEG能量降幅與升幅變化評估結果，以1:1的模式相加，獲得靜息態治療評估結果；步驟3：任務態EEG評估3-1以設定間隔為長度，對任務態圖像再認，識別任務態下的EEG數據，進行疊加平均，獲得疊加平均數據；3-2以1ms為單位，計算EEG數據的平均數據波動率；3-3計算治療前后AD患者的EEG數據波動率與健康對照的絕對差值；3-4計算步驟3-3中AD患者治療前后數值的絕對差值波動在健康對照組的占比距離，得到波動率評估結果；3-5定位健康對照組數據中正向電位峰值與負向電位峰值的采樣點；3-6并以步驟3-5得到的采樣點為中心，前后以固定間隔為窗框對窗內數據疊加平均，得到健康對照任務態中正向與負向峰值變化；3-7根據步驟3-5獲得的采樣點位置，計算AD患者治療前后的正向和負向峰值變化，得到AD患者治療前后的任務態中正向與負向峰值變化；3-8計算AD患者治療前后正向與負向峰值疊加結果與健康對照組的絕對差異；3-9計算步驟3-8中得到的治療前后的絕對差異在健康對照組峰值中的占比距離，并以1:1的權重分配，得到峰值評估結果；3-10對步驟3-4與3-9獲得的結果以1:1的模式進行權值相加，獲得任務態治療評估結果；步驟4：治療效果評估以3:2為權重融合靜息態和任務態治療評估結果的評分，得出最終治療效果量化評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第十四研究所，其通訊地址為：210039 江蘇省南京市雨花臺區國睿路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。