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龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利用于輔助模型訓練的方法、裝置及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114692866B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210290331.8，技術領域涉及：G06N3/084；該發明授權用于輔助模型訓練的方法、裝置及計算機程序產品是由黃悅;錢正宇;胡鳴人;袁正雄;李金麒;褚振方;羅陽;王國彬設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于輔助模型訓練的方法、裝置及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于輔助模型訓練的方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域，具體涉及人工智能、深度學習技術，可用于模型訓練和應用場景下。具體實現方案為：獲取訓練樣本集，其中的訓練樣本包括訓練數據和標簽信息；在通過訓練樣本集訓練初始模型的過程中，確定初始模型根據所輸入的訓練數據得到輸出結果的前向傳播過程中的中間數據，以及輸出結果與對應的標簽信息之間的損失信息；通過模型解釋器，根據中間數據和輸出結果得到解釋結果；根據損失信息和解釋結果，調整初始模型，以得到訓練后的目標模型。本公開不僅使得模型學習階段具有可解釋性，而且結合解釋結果訓練模型，提高了模型訓練速度和模型準確度。

本發明授權用于輔助模型訓練的方法、裝置及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種用于輔助模型訓練的方法，包括：獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的訓練樣本包括訓練數據和標簽信息；在通過所述訓練樣本集訓練初始模型的過程中，確定所述初始模型根據所輸入的訓練數據得到輸出結果的前向傳播過程中的中間數據，以及所述輸出結果與對應的標簽信息之間的損失信息；根據所述中間數據和所述輸出結果得到解釋結果，其中，所述解釋結果用于表征所述初始模型基于所述中間數據得到所述輸出結果的邏輯依據；根據所述損失信息和所述解釋結果，調整所述初始模型，以得到訓練后的目標模型，包括：根據所述解釋結果，從所述初始模型的參數中確定出部分調節參數，并根據所述損失信息調整所述部分調節參數，以得到所述目標模型，其中，所述目標模型為圖像分類模型或針對圖像的目標對象檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。